Senior Data Engineer

Dal 2016 lavoriamo per dare forma a una realtà solida e in continua evoluzione, capace di ampliare il proprio impatto e guidare l'innovazione tecnologica. Siamo una società di consulenza ingegneristica e tecnologica che opera con efficacia, trasparenza e responsabilità, contribuendo ogni giorno alla crescita dei progetti e delle persone con cui collaboriamo.

Siamo l'anima tech di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro, e ogni giorno supportiamo le organizzazioni nel progettare, realizzare e governare la trasformazione digitale end‐to‐end. Lo facciamo integrando competenze specialistiche in R&D Engineering, Business Applications, Cloud & Infrastructure, Cyber Security & AI, affiancando i nostri clienti dall'analisi dei processi fino alla messa in produzione di soluzioni scalabili, sicure e data‐driven.

In questi primi dieci anni abbiamo lavorato su progettualità ad alto contenuto tecnologico grazie alle competenze delle nostre Persone, cuore pulsante dell'azienda e motore che ci permette, ogni giorno, di generare valore. Sfida Tecnologica : crediamo nel potere della tecnologia di trasformare il futuro e cerchiamo persone pronte a costruire questa evoluzione insieme a noi.

Con un portfolio di aziende clienti diversificato e progetti ad alto contenuto innovativo, avrai l'opportunità di lavorare su soluzioni all'avanguardia e di crescere in contesti tecnici stimolanti. Formazione e crescita : Investiamo con convinzione nella crescita dei nostri talenti e nello sviluppo di nuove competenze. Attraverso percorsi strutturati di Career Path, accompagniamo le nostre persone in un'evoluzione continua delle competenze tecniche e trasversali, favorendo una crescita professionale coerente e sostenibile.

Mettiamo inoltre a disposizione la nostra piattaforma Docebo, che offre contenuti dedicati sia allo sviluppo delle soft skill sia a tematiche tecniche avanzate, come sviluppo software, calibrazione motore, validazione software, product & process engineering e system engineering.

Presenza e supporto :garantiamo follow‐up costanti con il dipartimento HR e con l'area Business, assicurando presenza, ascolto e un supporto concreto nelle attività di people management lungo tutto il percorso professionale. I nostri vantaggi: Mettiamo al centro il benessere delle nostre persone attraverso un programma di Welfare aziendale dedicato ai dipendenti del Gruppo e l'accesso alla piattaforma Wellhub , pensata per favorire equilibrio e qualità della vita.

Nell'ottica di un potenziamento interno, ricerchiamo una figura di: Per il potenziamento del team Data, siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer che progetti e mantenga la piattaforma dati a supporto del nostro business di programmatic job advertising . La figura avrà ownership end-to-end su pipeline streaming e batch , processi ETL e servizi API in Python che rendono i dati affidabili e fruibili per tutta l'azienda (Reporting, Finance, Product, Analytics). Sarai nel punto di convergenza tra più servizi e domini: dal collettore di eventi grezzi fino a dataset modellati e "production-ready", trasformando segnali operativi in insight e metriche su cui il business prende decisioni.

Quale sarà il tuo contributo in Enginium? ETL & Pipeline Engineering: progettare, sviluppare e manutenere pipeline batch e streaming: ingestione eventi via Pub/Sub , elaborazione con Apache Beam / Dataflow , pubblicazione su tabelle modellate in Big Query .

System Design: disegnare architetture end-to-end con confini chiari tra componenti, scelta consapevole tra batch e streaming, disaccoppiamento analytics/sistemi operativi, gestione di schema evolution , reprocessing e backfill . Data Products & API: sviluppare ed estendere servizi Python (Fast API) che espongono dati di performance campagne e delivery come single source of truth per reporting, finance e prodotto. Affidabilità & Data Quality: implementare monitoring, alerting e controlli di qualità , analizzare discrepanze dati fino alla root cause.

Modernisation: contribuire alla migrazione del reporting legacy nel codebase attuale, dismettendo ciò che non è più utilizzato. Collaborazione cross-funzionale: essere counterpart tecnico per Analytics, Finance, Backend e Data Science , traducendo requisiti di business in modelli dati e vincoli tecnici in linguaggio chiaro.

Enablement Data Science: supportare la messa in produzione di modelli: feature/training pipeline, deployment, inferenza schedulata, drift monitoring e feedback loop verso il pr