GCP - Telco Cloud Architect

2 settimane fa

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In Capgemini Engineering , leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Come Google Cloud Architect presso Capgemini Engineering ti occuperai della definizione e dell’evoluzione di architetture cloud-native per il settore Telecommunications, con particolare attenzione all’automazione delle operazioni di rete, all’Intelligenza Artificiale Generativa e ai principi delle Autonomous Networks. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività: Disegnare architetture end-to-end su Google Cloud Platform, assicurandone scalabilità, affidabilità, sicurezza e coerenza con i requisiti specifici; Progettare soluzioni di Generative AI e Machine Learning utilizzando Vertex AI, Large Language Models e servizi Google Cloud, con applicazione a use case Telco e Network Operations; Definire architetture dati e pipeline real-time o near real-time basate su BigQuery e sui servizi dati di Google Cloud; Progettare soluzioni cloud-native basate su Kubernetes/GKE, microservizi, workload containerizzati e pattern di integrazione API-driven; Guidare le attività di technical design e delivery, coordinando team di engineering locali e internazionali; Definire standard, linee guida e principi di governance architetturale, monitorandone la corretta applicazione durante tutte le fasi progettuali; Solida esperienza nella progettazione di architetture complesse su Google Cloud Platform, preferibilmente maturata in contesti Telco; Esperienza pratica nella progettazione e implementazione di soluzioni di Generative AI basate su Vertex AI e Large Language Models; Competenze nella progettazione di architetture dati e pipeline real-time o near real-time; Conoscenza dei principali servizi Data di Google Cloud, tra cui BigQuery, Spanner, Firestore e Google Cloud Storage; Solida conoscenza delle tecnologie cloud-native, come Kubernetes, Google Kubernetes Engine, container e microservizi; Esperienza nella progettazione di architetture distribuite e integrazioni API-driven; Conoscenza delle pratiche di Infrastructure as Code e di strumenti come Terraform; Familiarità con i principali domini, processi e sistemi del settore Telco, inclusi gli ecosistemi OSS/BSS; Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, per operare efficacemente in contesti internazionali. Esperienza specifica nell’applicazione di soluzioni Google Cloud e GenAI al settore Telecommunications; Esperienza in ambito AIOps, Network Automation, observability e intelligent assurance; Certificazione Google Cloud Professional Cloud Architect o certificazioni equivalenti in ambito cloud e AI. PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa; Al centro della nostra missione c’è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell’esplorare un mondo di opportunità; Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti; Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale. Milano, Torino, Modena, Bologna, Napoli, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto : contratto a tempo indeterminato CCNL Commercio
- 1° Livello Senior Data Scientist Retribuzione annua lorda (RAL) : da € 35.057 a € 57.475 Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.