Data Scientist

pADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. /p pPresente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: bAMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO /b, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /p pStiamo cercando un bData Scientist
- AI Engineer /b da inserire all’interno di un account strategico nel settore bFinancial Services /b. /p pLa persona ideale ha b4 anni di esperienza come Data Scientist /b in contesti strutturati e combina competenze di Data Science, AI Engineering e MLOps con una forte capacità di relazione e problem solving. /p pbResponsabilità: /b /p ul liEssere il bpunto di riferimento tecnico /b durante i meeting con il cliente, conducendo sessioni di approfondimento, analisi e raccolta requisiti. /li liComprendere i requisiti di business e tradurli in bsoluzioni Data AI concrete, scalabili e sostenibili /b. /li liapplicazioni basate su LLM e GenAI; /li liProgettare e sviluppare modelli di Machine Learning e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione fino all’industrializzazione. /li liCollaborare con i team interni di bData Engineering, MLOps e Product /b e con le controparti tecniche del cliente. /li liContribuire alla definizione e implementazione di pipeline di bdeploy, monitoring e continuous improvement /b dei modelli in produzione. /li liSupportare il cliente nella valutazione di tecnologie, framework e approcci architetturali, fungendo da btechnical advisor /b. /li liEsperienza concretadib 4 anni come Data Scientist /b in contesti strutturati. /li liSolida esperienza con bPython /b per sviluppo di modelli, data processing e integrazione di soluzioni AI. /li liBuona conoscenza di bSQL /b e dei principali paradigmi di gestione ed elaborazione di dati su larga scala. /li liEsperienza con tecnologie bBig Data /b, preferibilmente bApache Spark e Databricks /b. /li liEsperienza con almeno un bcloud provider /b, preferibilmente bAWS e/o Microsoft Azure /b. /li liFamiliarità con principi e strumenti bMLOps /b, tra cui: /li /ul pmodel versioning; /p ul liSolida conoscenza delle architetture bRAG (Retrieval-Augmented Generation) /b e delle applicazioni AI/LLM-based. /li liEsperienza nella progettazione e implementazione di bpipeline RAG /b, inclusi: /li /ul pchunking e retrieval; /p pevaluation e monitoring delle soluzioni. /p ul liFamiliarità con vector store come bFAISS, Chroma, Pinecone /b o tecnologie equivalenti. /li liCostituisce un plus l'esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambito bFinancial Services /b, ad esempio document QA su contratti e normative, financial document analysis, risk management o compliance. /li licontratto indeterminato o collaborazione in partita iva /li liSupporto tecnico specialistico da parte del team senior qualora necessario. /li liPercorso di crescita professionale strutturato. /li liAmbiente dinamico e altamente qualificato. /li /ul pLa retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra b32.p pIl posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna /p pbADENTIS Italia /b è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /p pInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. /p pI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p #J-18808-Ljbffr