Machine Learning Engineer
12 ore fa
Roma, Provincia di Roma; Lazio, Italia
agap2 Italia
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AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. MACHINE LEARNING ENGINEER – ROMA
IL TUO RUOLO La risorsa entrerà a far parte di un team tecnologico impegnato nello sviluppo di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning. La figura sarà coinvolta nella gestione e preparazione dei dataset, nello sviluppo e nell'addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning e nella realizzazione di classificatori. Il ruolo prevede una forte componente tecnica e sperimentale, dalla preparazione dei dati alla valutazione delle performance dei modelli, collaborando con il team per sviluppare e ottimizzare soluzioni basate sull'AI.
Effettuare attività di data preprocessing, pulizia e organizzazione dei dati. Sviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning. Collaborare con il team tecnico nelle fasi di sviluppo e integrazione delle soluzioni AI. COMPETENZE TECNICHE Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e classificazione. Esperienza nello sviluppo e addestramento di reti neurali. Esperienza nella gestione e preparazione di dataset. Conoscenza delle principali tecniche di preprocessing e data preparation. Conoscenza di Python e delle principali librerie per Machine Learning/Deep Learning. Gradita conoscenza di framework come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. I REQUISITI Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini. Esperienza pregressa in ambito Machine Learning, AI o Data Science. Solida conoscenza di Python. Esperienza concreta nella gestione di dataset e nell'addestramento di modelli. Buona conoscenza della lingua inglese.
SEDE E MODALITÀ DI LAVORO Roma – modalità ibrida preferenziale: 3 giorni in ufficio e 2 giorni da remoto.
COSA OFFRIAMO La retribuzione per questo ruolo è compresa tra €30.000 e €45.000. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo indeterminato . Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. Valutiamo anche collaborazioni in P.
Iva. Ambiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale. Supporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto. AGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment. We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths. We welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status. Special consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law 68/99. Personal data will be processed in accordance with EU Regulation 2016/679
Iva. Ambiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale. Supporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto. AGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment. We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths. We welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status. Special consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law 68/99. Personal data will be processed in accordance with EU Regulation 2016/679