EXPERT DATA

Job Description

Come Expert Data & AI Scientist farai parte della funzione Digital Information Technologies di Eni e sarai una figura di riferimento all’interno del Centro di Eccellenza Data & AI. Opererai nell’intersezione tra strategia di business e tecnologie di intelligenza artificiale di ultima generazione (Foundation Models, GenAI, sistemi agentici), guidando la progettazione, lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni AI ad alto valore aggiunto.

Attività Principali

• Tradurre obiettivi di business in casi d’uso AI prioritizzati su impatto, fattibilità, rischio e ROI
• Effettuare il design di soluzioni scegliendo metodologia, approcci e tecnologie più adatte
• Definire metriche di successo e framework di valutazione end-to-end definendo le metriche e gli obiettivi
• Costruire sistemi agentici e applicazioni di AI Generativa integrando metodologie moderne ed approcci emergenti, implementando guardrail e meccanismi di sicurezza nel ciclo di vita della soluzione e collaborare con i team di engineering per il rilascio in produzione
• Definire strategie di lifecycle management per modelli e prompt: retraining, A/B testing, rollback, gestione delle versioni dei foundation model di terze parti
• Garantire la conformità all’EU AI Act supportando le valutazioni di conformità e collaborando con Compliance, Legal e DPO e producendo la documentazione tecnica adeguata
• Presentare risultati a stakeholder eterogenei (C-level, business, tecnici) con storytelling efficace, data visualization e capacità di gestire aspettative su ciò che l’AI può e non può fare
• Supportare la crescita di data scientist junior e mid-level, definire best practice e standard tecnici del CoE. Partecipare attivamente alla community aziendale Data & AI con attività di knowledge sharing, contributi a Medium / blog tecnici, partecipazione a conferenze e contribuire al posizionamento dell’azienda sulle tematiche AI.

Caratteristiche Richieste

• Laurea magistrale in discipline STEM: Matematica, Fisica, Statistica, Computer Science, Ingegneria, Data Science; sarà valutato positivamente un dottorato nell’ambito
• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di Data Scientist / ML Engineer / AI Engineer, con almeno 1 anno di esperienza su soluzioni Generative AI / LLM in produzione
• Track record di progetti AI portati end-to-end dalla discovery al deployment, con misurazione dell’impatto di business
• Padronanza di Python e dell’ecosistema scientifico (NumPy, Pandas, scikit-learn)
• Solida conoscenza teorica e pratica di algoritmi supervisionati, non supervisionati, ensemble methods, time series, deep learning
• Competenza in statistica e conoscenza dei metodi sperimentali: inferenza, A/B testing, causal inference, design degli esperimenti, metodologie necessarie per valutare sistemi GenAI e processi di NLP tramite costruzione di metriche e benchmark
• Conoscenza SQL avanzato, esperienza di lavoro con dati strutturati e non strutturati, vector store, basi di data engineering
• Esperienza pratica di consumo di modelli commerciali e open-weight e nella realizzazione di applicazioni pratiche con l’utilizzo di tecniche di Context Engineering e RAG
• Conoscenze di metodologia MLOps e utilizzo di strumenti a supporto
• Esperienza di sviluppo di modelli e applicazioni di AI su almeno un major cloud (AWS / Azure / GCP) tramite servizi AI gestiti (Bedrock, Azure ML/AI Foundry, Vertex AI).

Sede

San Donato Milanese

Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.

Proponiamo

• Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato
• Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio
• Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa 50.000€ e 70.000€
• L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda