AWS Hybrid Cloud Architect

2 settimane fa


Cascina PI, Italia Ganiga A tempo pieno

Senior Cloud Architect – ML Platform
GANIGA è una startup deeptech italiana che sviluppa smart bins capaci di riconoscere e differenziare automaticamente i rifiuti. Combiniamo robotica, visione artificiale, AI e design industriale per creare prodotti robusti, scalabili e user-friendly, con l’obiettivo di rivoluzionare la raccolta differenziata e promuovere l’economia circolare.
Siamo un team giovane e dinamico, con mentalità startup: flessibili, veloci e orientati a creare impatto reale nel mondo.

Cerchiamo un Senior Cloud Architect che diventi il punto di riferimento tecnico per l’intera infrastruttura di GANIGA, progettando un’architettura cloud-native su Google Cloud Platform capace di far scalare la nostra flotta di smart bins e le pipeline di visione artificiale. Design e Governo Architetturale: Definire e governare i blueprint architetturali, focalizzandosi su microservizi, architetture event-driven, data governance e principi di security-by-design .
Design e Implementazione MLOps: Progettare e implementare architetture per l’addestramento continuo (Continuous Training), il versioning e la distribuzione sicura dei modelli AI/Visione Artificiale in produzione (sia in cloud che Edge).
Pipeline Dati e Ingestione IoT: Costruire architetture cloud scalabili per l’ingestione, l’elaborazione e lo storage di grandi volumi di dati IoT/telemetria e, in particolare, i dati necessari per il training AI (immagini, metadati) tramite servizi event-driven (es. Stack Tecnologico GCP: Scelta, integrazione e supervisione dell’intero stack tecnologico in ambiente Google Cloud Platform (GCP) , inclusi componenti di orchestrazione container (GKE) e soluzioni serverless.
Collaborazione Tecnica: Lavorare a stretto contatto con i Data Scientist e gli Ingegneri Software per supportare le loro esigenze infrastrutturali specifiche dell’AI e supportare il miglioramento continuo dei processi di rilascio, documentazione e knowledge transfer.
Solida esperienza (minimo 5 anni ) nella progettazione e gestione di architetture cloud complesse, distribuite e in produzione.
Cloud: Competenza approfondita e documentata in Google Cloud Platform (GCP) .
Ottima conoscenza dei pattern per microservizi, architetture multi-tenant, architetture event-driven e principi API-first.
Esperienza pratica e padronanza nell’uso di strumenti IaC ( Terraform ) e scripting/programmazione per l’automazione (es. Python, Bash).
MLOps e Data Pipeline: Esperienza nella creazione o gestione di pipeline di dati e di Machine Learning (MLOps).
Lingua: Inglese fluente.

Certificazioni GCP: Certificazioni attive su Google Cloud Platform.
ML Compute: Esperienza specifica nell’allocazione e ottimizzazione di risorse di calcolo per l’addestramento di modelli di Deep Learning (GPU/TPU).
IoT Cloud: Competenza in soluzioni IoT Cloud (es. Google Cloud IoT Core).

Visione Strategica: Capacità di bilanciare le esigenze immediate del Data Science con la scalabilità a lungo termine della piattaforma.
Lavoro ibrido: 3 giorni in ufficio 2 in smart (non siamo fiscali, vige il buon senso)



  • Cascina, Italia Ganiga A tempo pieno

    Senior Cloud Architect – ML PlatformGANIGA è una startup deeptech italiana che sviluppa smart bins capaci di riconoscere e differenziare automaticamente i rifiuti.Combiniamo robotica, visione artificiale, AI e design industriale per creare prodotti robusti, scalabili e user-friendly, con l'obiettivo di rivoluzionare la raccolta differenziata e promuovere...

  • Hybrid cloud architect

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  • Pisa (PI), Italia Amazon A tempo pieno

    AWS Public Sector Cloud Architect - Databases The Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a skilled Delivery Consultant - Databases to join our team at Amazon Web Services (AWS). In this role, you'll work closely with customers to design, implement, and manage AWS solutions that meet their technical requirements and business...

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