Data Engineer

Data Engineer Opportunità a tempo indeterminato Milano, Italia – modalità di lavoro ibrida (3 giorni a settimana in ufficio) Pacchetto competitivo – RAL €45.000–55.000. Il Gruppo sta costruendo una piattaforma dati condivisa e una Data Factory centralizzata per industrializzare casi d'uso di dati e AI su scala internazionale. Il modello operativo è federato: ogni Paese contribuisce all'esecuzione locale facendo affidamento su una base comune (standard, modelli dati, pattern, strumenti e governance tecnica). Stiamo cercando un Data Engineer appassionato della costruzione di pipeline dati robuste e scalabili e capace di trasformare dati complessi in prodotti di alta qualità pronti per l'analisi. Si tratta di un ruolo operativo in cui progetterai, svilupperai e distribuirai pipeline dati end-to-end — dall'ingestione alla trasformazione fino alla modellazione e pubblicazione — garantendo che siano pronte per la produzione, monitorate e ottimizzate in termini di performance e costi. Collaborerai a stretto contatto con i Data Analyst per definire i requisiti e fornire dataset puliti e ben documentati, in grado di generare reale valore per il business. La chiarezza dei ruoli è fondamentale: sarai responsabile della robustezza tecnica e dell'industrializzazione, mentre gli Analyst si concentreranno sugli insight e sull'impatto. Reporting & Organizzazione (doppio riporto) Tech Lead Data / Data Architect (Data Factory) → standard, pattern, revisioni tecniche, coerenza della piattaforma, governance architetturale. Head of Data locale (Country) → priorità locali, allocazione, coordinamento con il business, adozione e soddisfazione dei team locali. Collaborazione quotidiana con: Data Analyst del Paese, stakeholder di business locali e Data Factory centrale. Progettare e implementare pipeline dati scalabili su Azure Trasformare dati provenienti da più fonti in dataset strutturati e pronti per l'analisi Applicare best practice su CI/CD, Git, sicurezza, RBAC e osservabilità Contribuire a un modello Data Factory "build once, reuse across countries" Supportare il passaggio di consegne ai Data Analyst tramite documentazione e condivisione della conoscenza Piattaforma dati basata su Azure. Git, CI/CD, strumenti di monitoraggio e alerting. Standard di governance dei dati, sicurezza e gestione degli accessi. Esperienza solida in data engineering Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati Esperienza nella costruzione e gestione di pipeline in produzione Esperienza cloud (preferibilmente Azure) Attitudine collaborativa e capacità di lavorare efficacemente con i Data Analyst Questo ruolo è ideale per chi desidera combinare profondità tecnica e impatto concreto sul business, costruendo prodotti dati affidabili, riutilizzabili e scalabili. Entegra è un'azienda specializzata nel miglioramento delle performance ed è il principale partner globale per il settore hospitality, aiutando i clienti ad acquistare meglio, operare in modo più efficiente e performare in modo più sostenibile. Grazie a oltre 36 miliardi di euro di potere d'acquisto globale, offriamo risparmi, servizi ed eccellenza operativa che supportano la crescita e l'impatto dei nostri clienti. Siamo impegnati a promuovere pari opportunità e una cultura che valorizzi la diversità. Come azienda Disability Confident Committed, lavoriamo attivamente per rimuovere le barriere all'inclusione e garantire a tutti la possibilità di crescere. In Entegra, l'inclusione guida la performance: creiamo un ambiente in cui ogni persona si sente supportata, valorizzata e messa nelle condizioni di avere successo.