Senior Data Scientist

L'offerta di lavoro non è disponibile nel tuo Paese. Senior Data Scientist – BIP AI LAB

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Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull'Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione. Competenze richieste Guidare la progettazione e lo sviluppo di soluzioni ML e Deep Learning end-to-end, dalla definizione del problema statistico al modeling fino alla valutazione e al deployment. Presidiare attività avanzate di feature engineering, model selection e hyperparameter tuning su dataset complessi e di grandi dimensioni. Definire e condurre analisi statistiche avanzate (modelli bayesiani, causal inference, experimental design) a supporto di decisioni strategiche dei clienti. Collaborare con AI Engineer e MLOps nella produttizzazione dei modelli, assicurando qualità, riproducibilità e monitorabilità. Contribuire alla definizione di framework metodologici e linee guida di Responsible & Explainable AI applicati ai progetti. Requisiti principali Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Scientist o ML Researcher, preferibilmente in contesti consulenziali o industriali. Padronanza avanzata di Python e del suo ecosistema DS/ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, statsmodels). Solide basi in statistica (inferenza, modelli lineari, bayesian inference) e nei principali paradigmi di ML/DL supervisionato e non supervisionato. Esperienza dimostrabile nel portare modelli in produzione e nell'integrazione con pipeline MLOps. Capacità di tradurre problemi di business complessi in formulazioni statistiche rigorose e di comunicarne i risultati a stakeholder tecnici e non. Costituiscono un plus Esperienza specialistica in time series forecasting, NLP, computer vision o recommender systems a livello production-grade. Pubblicazioni scientifiche, contributi open-source o speaker in conferenze di settore. Certificazioni cloud ML (Azure AI Engineer, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional ML Engineer). Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro. Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati. Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99). La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra 34.000 e 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda). Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. Next Steps Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente. Se c'è un match con questa o con altre posizioni aperte all'interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca. In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future. Su di Noi Nata nel 2003, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull'innovazione digitale. Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di 6.000 professionisti, oltre 5.000 progetti realizzati e 1.500 clienti nel mondo. BIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecur