SEARCH & GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION SPECIALIST (SEO/GEO)

Siamo parte del Gruppo Reply e lavoriamo su progetti di Organic Growth (SEO/GEO) per importanti brand nazionali e internazionali. Il nostro approccio combina strategia, tecnologia e dati, con un focus sempre più forte sull'evoluzione della ricerca online: dalla SEO tradizionale alla Generative Engine Optimization (GEO), fino all'utilizzo dell'AI e delle automazioni per rendere analisi, processi e attività sempre più efficaci.

Tutti i candidati sono invitati a leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro e le relative informazioni prima di candidarsi.
Il ruolo

Cerchiamo un*SEO/GEO Specialist con almeno 2 anni di esperienza, curiosità e voglia di crescere in un ambito che sta cambiando rapidamente. Entrerai a far parte del nostro team e lavorerai su progetti strutturati e ad alto impatto, occupandoti sia delle attività SEO/GEO più consolidate sia delle nuove sfide legate alla ricerca generativa e all'AI.
Cerchiamo una persona capace di muoversi tra analisi tecniche, dati e contenuti, collaborando con figure diverse e trasformando le evidenze raccolte in azioni concrete per migliorare la visibilità organica dei nostri clienti.

Cosa farai concretamente

• Definirai e implementerai strategie SEO complete, lavorando su aspetti tecnici, on-page, contenuti e off-page
• Analizzerai la visibilità dei brand sui motori di ricerca tradizionali e sulle nuove esperienze di ricerca basate su AI e modelli generativi
• Condurrai audit tecnici, keyword research, analisi degli intenti di ricerca e competitive analysis
• Lavorerai con sviluppatori, UX designer e content strategist su nuovi siti, redesign e migrazioni
• Monitorerai performance e KPI, trasformando dati e risultati in insight e raccomandazioni operative
• Utilizzerai AI e automazioni per rendere più efficienti attività di analisi, monitoring e ottimizzazione
• Avrai la possibilità di sperimentare nuovi strumenti, metodologie e tecnologie legate all'evoluzione della Search

Chi cerchiamo

• Da2 anni di esperienza in ambito SEO, con competenze sia tecniche sia semantiche
• Conoscenza di tool come Screaming Frog, Semrush, Google Search Console e Google Analytics
• Buone capacità di analisi dei dati e utilizzo avanzato di Excel
• Conoscenza delle basi di HTML e CSS
• Conoscenza professionale dell'inglese, scritto e parlato
• Curiosità verso AI, automazioni, Generative Search e nuove tecnologie applicate alla Search
• Laurea in Economia, Informatica, Ingegneria, Scienze della Comunicazione o discipline affini

Costituiscono un plus la conoscenza di Python, R o altri linguaggi e strumenti utili per analisi dei dati e automazione, così come eventuali certificazioni in ambito Analytics.

Cosa apprezziamo

Cerchiamo soprattutto persone con una forte curiosità professionale, capaci di imparare rapidamente e di mettere in discussione approcci consolidati quando dati e tecnologia suggeriscono nuove opportunità.

Apprezziamo in particolare

• Capacità di trasformare dati e analisi in strategie concrete
• Approccio sperimentale e orientato al miglioramento continuo
• Collaborazione proattiva e condivisione delle best practice
• Interesse nel rimanere aggiornati su tecnologie, trend e cambiamenti del mondo Search
• Autonomia, precisione e capacità di confrontarsi con interlocutori diversi
• Una proposta costruita sul tuo percorso. La proposta economica sarà definita sulla base della posizione lavorativa individuata e dell'esperienza professionale maturata, delle competenze tecniche possedute, del livello di responsabilità previsto dal ruolo e del contesto organizzativo di inserimento. In Reply applichiamo prevalentemente il CCNL Metalmeccanica Industria. È previsto un inserimento a partire dal livello C3, la retribuzione annua lorda (RAL) potrà essere compresa tra 30.000€ e 42.000€. Costituirà un elemento di particolare valore aver maturato esperienza nello sviluppo di AI Agents, Multi-Agent Systems, Agentic Workflows, GraphRAG e LLM Reasoning, oltre che nella progettazione di soluzioni enterprise basate su Large Language Models (LLMs) e Agentic AI architectures.
• Un percorso