R&d Data Scientist

Data Scientist for MartechQuale sarà la tua sfida? Datwave è la società di Bip focalizzata esclusivamente su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech. Operiamo con un team altamente specializzato per guidare le aziende nell'utilizzo di soluzioni di marketing data-driven su Google Cloud. Nell'ambito della nostra crescita, stiamo cercando un Data Scientistappassionato di dati, di modelli AI e delle loro applicazioni concrete nel mondo del marketing. Cerchiamo una persona che non solo abbia esperienza nel settore, ma che sia curiosa e proattiva nell'esplorare nuove applicazioni della Data Science e dell'AI per potenziare le strategie di marketing in modo innovativo. Il tuo ruoloIn Datwave, il/la Data Scientist non si limita a sviluppare modelli di AI, ma lavora a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business. La figura che cerchiamo sarà responsabile della progettazione e sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire il comportamento dei clienti, ottimizzando le strategie di marketing AI-driven (Marketing Mix Modeling, NBA models, NBO models, dynamic profiling dei clienti, ecc.), di soluzioni Agentiche e di GenAIscalabili per il markeing (agenti backoffice e creativi, agenti conversazionali per gli ecommerce, ecc...). Collaborerai con Martech Engineer e Martech Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa, Sistemi di Agenti & Machine Learning su Google Cloud, portando gli insights in produzione con architetture scalabili e automatizzando i processi di marketing. Sarai inoltre coinvolto/a nell'interazione con i clienti per identificare le migliori strategie AI-powered per massimizzare l'efficacia delle campagne di marketing. Ma non ci fermiamo ai progetti: vogliamo qualcuno che contribuisca attivamente alla nostra Community Martech, con attività di ricerca, scouting di tecnologie e sviluppo di nuove applicazioni di Data Science e AI per il marketing su GCP. Se ti entusiasma sperimentare nuovi use-case e trovare modi innovativi per applicare l'AI ai dati di marketing, sei la persona giusta per noi Sei una persona con un mindset innovativo, orientato al problem-solving e alla scoperta di nuove possibilità offerte dalla Data Science? Ti appassionano i dati, il machine learning e le tecnologie cloud applicate al business? Indispensabili4-6 anni di esperienza comprovata in Data Science e Machine Learning; Comprovata esperienza in ambito MLOps e nella messa in produzione (deployment) e monitoraggio di modelli di Machine Learning classico; Esperienza diretta in progetti di Data Science per generazione di insight al business e sviluppo di modelli di AI avanzati; Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM); Passione per i dati e per le applicazioni della Data Science nel mondo del marketing; Conoscenza avanzata di Python e SQL, con capacità di modellazione dati e forti competenze analitiche; Competenza su Google Cloud, in particolare su: Vertex AI per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI su larga scala; BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati; BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi dati su grandi volumi; Google AI APIs, con focus su Generative AI per la personalizzazione avanzata delle attività di marketing tramite NLP, Vision AI e Speech-to-Text; Cloud run, Airflow e Google Kubernetes Engine per il l'orchestrazione e la messa in produzione delle soluzioni; Esperienza con strumenti di version control (es. Git); Esperienza con strumenti di containerizzazione e di orchestrazione pipelines (Docker, Kubernetes); Esperienza e autonomia nella gestione delle attività e dell'interazione con il cliente; Proattività nell'identificazione e la presentazione di nuove opportunità e idee; Ottima conoscenza dell'italiano e dell'inglese professionali. PlusEsperienza nella messa in produzione di soluzioni di Generative AI e Agenti (AI Agents); Esperienza diretta in progetti di Data Science e modelli per il Marketing (Marketing Mix Modeling, Attribution Modeling, Customer Journey Analytics, ecc.); Conoscenza di strumenti di digital marketing (Google Analytics 4, Adobe Analytics, Google Ads, ecc.); Esperienza nell'integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, Text-to-Image Generation, Speech-To-Text and Text-to-Speech). Cosa offriamo /

What we offer
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra 34.000 e 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici IndustriaLa retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori compo