Senior Engineer, Data Engineering
2 settimane fa
QUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations & Supply Chain Management e Business Performance Management che dal 2011 accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi aziendali e raggiungere risultati misurabili con un utilizzo etico e consapevole della tecnologia. Il Gruppo QUIN conta oggi circa 130 persone dislocate sulle sedi di Udine (principale), Milano, Cesena e Firenze.
Siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer, con esperienza di 6-8 anni nel ruolo (o in ruoli analoghi), per inserimento nel team IT di AI&Data Analytics.
In qualità di Responsabile della BU di Data Analytics, la risorsa avrà la responsabilità di guidare progetti di trasformazione digitale per clienti operanti principalmente nel settore manifatturiero.
La persona avrà la responsabilità di leader nel supportare l'ottimizzazione dei processi operativi attraverso lo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, Data Engineering e tecnologie innovative.
Guidare lo sviluppo di modelli di machine learning e soluzioni di AI applicate a contesti reali di fabbrica e supply chain, operando in sinergia con le altre BU aziendali;
Progettare e sviluppare architetture dati scalabili, pipeline ETL e soluzioni su cloud per l'integrazione di fonti eterogenee (MES, ERP, IoT, ecc.);
Collaborare coni team dei clienti e con altri stakeholder per tradurre esigenze operative in soluzioni tecnologiche concrete e sostenibili;
Sviluppare dashboard e report attraverso strumenti di BI per supportare le decisioni strategiche e operative;
Supportare la crescita delle competenze interne, contribuendo alla formazione delle risorse junior del team;
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline tecniche affini;
Almeno 6-8 anni di esperienza in qualità di Data Engineer o in ruoli analoghi;
Solida conoscenza di strumenti ETL, tecnologie Big Data (es. Spark, Hadoop) e principali piattaforme Cloud (AWS, GCP, Azure);
Esperienza nell'utilizzo di strumenti di Business Intelligence e modellazione dei dati (ad es. SAS, Power BI, Tableau);
Esperienza nell'implementazione di soluzioni IoT e AI-driven;
Ottima padronanza di linguaggi di programmazione come Python, R, Scala, ecc;
Competenze nella progettazione e gestione di architetture Data Warehouse;
Conoscenze pratiche nell'implementazione di algoritmi di Machine Learning;
Familiaritàcon i processi in contesti industriali e manifatturieri (produzione, MES, logistica, magazzino);
Capacità di gestione progettuale, con competenze di project management.
Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all'innovazione.
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Senior Engineer, Data Engineering
3 settimane fa
Udine (UD), Italia Quin S.r.l. A tempo pienoQUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations & Supply Chain Management e Business Performance Management che dal 2011 accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi...
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