AI Engineer

In DGS il talento diventa impatto perché entra in progetti reali, dove competenze tecnologiche, visione di business e collaborazione si incontrano per accompagnare aziende e organizzazioni nei loro percorsi di evoluzione.

Siamo una tech company in crescita, con competenze integrate in Cybersecurity, AI & Data, Digital Engineering e soluzioni per la Smart Enterprise. Lavoriamo per modernizzare processi, sistemi e infrastrutture, rendendoli più sicuri, evoluti e pronti a crescere.

Ma la tecnologia, da sola, non basta. A fare la differenza sono le persone: professionisti che collaborano su progetti complessi, condividono competenze, imparano continuamente e trasformano sfide tecnologiche e di business in soluzioni concrete.

Entrare in DGS significa trovare un contesto in cui crescere, contribuire e mettere a valore la propria esperienza, a ogni livello di seniority. Cerchiamo persone curiose, responsabili e orientate al risultato, capaci di lavorare insieme a team, clienti e stakeholder con ownership, collaboration, continuous learning e value creation.

Porta il tuo talento in DGS. Be part of what’s next.

Per il nostro Centro di Competenza Microsoft , siamo alla ricerca di un Senior AI Engineer da inserire nel team dedicato all’innovazione e allo sviluppo di soluzioni avanzate basate sull’Intelligenza Artificiale, con un focus particolare sulla progettazione di soluzioni ad alto valore aggiunto.

È una figura ibrida tra sviluppo e solution design : non cerchiamo un profilo focalizzato sul solo sviluppo, ma una persona capace di progettare soluzioni end-to-end — dall'architettura al rilascio in produzione — e di portarle a valore presso clienti di diversi settori.

• Progetterai architetture AI e GenAI e agentiche end-to-end, dalla raccolta dei requisiti con gli stakeholder fino al rilascio e alla gestione in produzione;
• Tradurrai esigenze di business in soluzioni scalabili, sicure e governabili, sull'ecosistema cloud Microsoft Azure
• Guiderai le scelte tecniche e architetturali di progetto, bilanciando sviluppo, design della soluzione e qualità della delivery;
• Ti interfaccerai con stakeholder tecnici e non tecnici, presentando soluzioni, avanzamenti e risultati;
• Contribuirai alla definizione di best practice, reference architecture e alla crescita tecnica del team.
• Laurea magistrale in discipline STEM o ambiti affini, preferibilmente integrata da specializzazioni in Intelligenza Artificiale, Data Science o Advanced Analytics;
• Consolidata esperienza nella progettazione e realizzazione di soluzioni AI, con capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecnologiche scalabili;
• Comprovata esperienza di progettazione end-to-end di soluzioni: design architetturale, integrazione di servizi cloud, scalabilità, sicurezza e governance;
• Solida base di Machine Learning e Data Science, con esperienza sulle principali tecniche (Clustering, Classification, Forecasting, Anomaly Detection) e relative librerie;
• Solida esperienza su Generative AI: prompt engineering ed evaluation (qualità delle risposte e controllo delle allucinazioni); architetture RAG (embeddings, vector database, strategie di chunking, Azure AI Search); integrazione di modelli con API, strumenti e basi dati aziendali;
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni agentiche: agenti autonomi, orchestrazione di workflow intelligenti, tool — inclusa l'integrazione tramite standard come il Model Context Protocol (MCP) — meccanismi di memoria, pianificazione e reasoning;
• Esperienza pratica con l'ecosistema Microsoft AI : Azure AI Foundry e Microsoft Copilot Studio per la costruzione, il deployment e la governance di agenti e soluzioni GenAI;
• Conoscenza di framework e librerie per GenAI e agenti (es. Semantic Kernel, Agent Framework) e di framework per l'esposizione di servizi AI (FastAPI, Flask);
• Profonda conoscenza di Python e SQL; dimestichezza con Azure DevOps/GitHub e con le pratiche di versioning e CI/CD;
• Ottime capacità di comunicazione e di relazione con stakeholder tecnici e di business, con attitudine al contesto consulenziale, autonomia e ownership end-to-end di progetto;
• Buona padronanza della lingua inglese.

Requisiti preferenziali

• Comprovata espe