AI Integration

Italgas è una Network Tech Company leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT. Con l'acquisizione di 2i Rete Gas, è oggi il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa.
In questo contesto nasce Bludigit , società del Gruppo Italgas che guida la trasformazione digitale, sviluppando soluzioni innovative per il settore energy & infrastructure.
Farai parte del team di Experience Design , all'interno della unit Digital Solutions & Design , dove lavoriamo su progetti end-to-end che connettono business, tecnologia e persone. Il cuore di questo lavoro è la Digital Factory, il motore dell'innovazione del Gruppo Italgas: uno spazio organizzato in "stanze" dedicate, dove le idee diventano soluzioni concrete, contribuendo alla trasformazione dell'organizzazione e dei suoi servizi.
L'intelligenza artificiale è oggi parte integrante di questa trasformazione: non solo come componente dei prodotti digitali, ma come leva che apre nuove possibilità e mette in discussione il modo in cui processi, ruoli e modelli operativi sono stati pensati finora. Non si tratta di adattare l'esistente, ma di ripensarlo a partire da ciò che l'AI rende oggi possibile .Cerchiamo una figura che sappia dare forma a questa trasformazione, unendo sensibilità di design e comprensione delle logiche di funzionamento dell'AI.
Job Description Cerchiamo una figura di AI Integration & Experience Designer con3-5 anni di esperienzada inserire nel team, con un ruolo trasversale che unisce laprogettazione end-to-endnelle stanze della Digital Factory e il contributo a iniziative diridefinizione di processi e operating modela partire dalle nuove potenzialità abilitate dall'AI.
Sarai coinvolto/a su due tipologie di attività, spesso intrecciate tra loro perché l'integrazione dell'AI attraversa entrambe:
Stanze Digital Factory (60–70%): Progetti end-to-end, dalla ricerca al rilascio, in team multidisciplinari, con un focus crescente su soluzioni che integrano componenti di intelligenza artificiale.
Progetti trasversali (30–40%): Iniziative di ridefinizione di processi e operating model a partire dalle nuove potenzialità abilitate dall'AI, change e adozione.
Cosa farai Progettazione end-to-end nelle stanze
Lavorerai su progetti completi, dalla comprensione dei bisogni fino alla realizzazione delle soluzioni, in contesti dove l'intelligenza artificiale è spesso parte integrante del prodotto o del processo da progettare.
Guidare team cross-funzionalinella progettazione di soluzioni digitali che integrano componenti AI
Collaborare con team tecnici(data science, engineering) per tradurre le capacità dell'AI in esperienze concrete, comprensibili e di valore per gli utenti
Collaborare alla progettazionedell'architettura informativa e delle fonti di conoscenzanecessarie alle soluzioni AI, considerando qualità, aggiornamento e modalità di utilizzo
Progettareprocess map, service blueprint, user e conversational flow, wireframe e prototipi, scegliendo il livello di rappresentazione più adatto alla fase e al problema
Progettarel'interazione uomo-AIdefinendo ruoli, controlli, livelli di autonomia e fallback, con attenzione a trasparenza e spiegabilità
Tradurre bisogni di utenti e businessin requisiti funzionali e comportamentali per le soluzioni AI, condivisibili con i team tecnici
Condurre attività diricerca qualitativae collaborare alla definizione di survey, metriche e analisi quantitative per validare usabilità, comprensione e fiducia nelle soluzioni AI
Progettare e facilitare workshopdi co-design e momenti di allineamento
Definire e condurre testsu usabilità, comprensione, fiducia e qualità del comportamento delle soluzioni AI, includendo casi limite, errori e fallback
Collaborare con team data e tecnici alladefinizione di metriche e criteri di valutazionedelle soluzioni
Usare strumenti AIper accelerare ricerca, ideazione, prototipazione e testing
Contributo a progetti di trasformazione abilitata dall'AI Contribuire a iniziative diridefinizione di processi e operating model, partendo da ciò che l'AI rende oggi possibile piuttosto che dall'ottimizzazione di ciò che già esiste
Esplorare nuovi modelli di collaborazione uomo-AI(automazione, supporto decisionale, agenti autonomi) e le implicazioni che questi hanno su ruoli, flussi d