Technisch engineer.

Gruppo ItalgasBludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nasce per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Job DescriptionStiamo cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team dinamico e multidisciplinare. La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali. Responsabilità

• Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzione
• Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentale
• Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli
• Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali
• Garantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloud
• Definire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assicurando tracciabilità, monitoraggio e protezione dei dati
• Contribuire all'evoluzione della piattaforma AI aziendale e all'adozione di best practice tecnologiche
• Supportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d'uso di AI generativaRequisiti
• Esperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini
• Conoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry
• Esperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM
• Conoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI
• Competenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management
• Ottima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL
• Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio
• Costituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AIUlteriori Competenze
• Forte orientamento al risultato e senso di ownership.
• Capacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari.
• Approccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo.
• Buone capacità di problem solving e troubleshooting.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Disponibilità a trasferte occasionali, ove richieste.

Cosa Offriamo

• Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione.
• Opportunità di crescita professionale nell'ambito Data & AI.
• Coinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation.
• Accesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI.SedeMilano / TorinoCondizioni contrattuali ed economicheContratto a Tempo Indeterminato. L'inquadramento previsto per il ruolo è: 7 livello del CCNL Gas Acqua. La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra 40.000 e 50.000 , distribuita su 14 mensilità. Si aggiungono:· Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;· Buoni pasto del valore nominale di 12 giornalieri (in presenza) o 7 gio