Cloud-Native Data

• Retribuzione: EUR 45,000 - EUR 55,000 - annuale

Descrizione dell'azienda

Chi è Sopra Steria

Sopra Steria, leader europeo nel settore tecnologico con 51.000 dipendenti in 30 Paesi e un fatturato di5,6 Mld €nel 2025, realizza per aziende private e organizzazioni pubbliche progetti di trasformazione strategica, grazie a competenze distintive di consulenza, system integration, sviluppo di soluzioni software, intelligenza artificiale e cybersecurity. Il Gruppo affianca i propri clienti nella generazione di valore sostenibile e risultati concreti, combinando la conoscenza delle tecnologie più innovative con la capacità di interpretare le esigenze di business dei diversi settori.

In Italia è presente con 6 sedi a Milano, Roma, Parma, Padova, Ariano Irpino e Napoli. Con circa 1.200 collaboratori e un fatturato 2025 di 107 M€ è attivo nei settori dei Servizi Finanziari, della Pubblica Amministrazione, dell'Energia, delle Telecomunicazioni e dello Spazio. Nel settore privato si distingue per l'esperienza con il Retail e il Lusso, i Media e le aziende manufatturiere. Con questa esperienza trasversale contribuisce ad accelerare la trasformazione digitale del Paese attraverso innovazione, competenze specialistiche e un approccio centrato sulle persone.

Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR Scopri di più su del lavoro

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Un Solution Architect specializzato sul mondo Data & Artificial Intelligence

IL TUO RUOLO:
La risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull'utilizzo di AI e GenAI. Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali.

RESPONSABILITA' PRINCIPALI

• Progettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l'intero ciclo di Vita (Data Ingestion, Data Consolidation, Data Exposition).
• Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native
• Progettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven, sia in inbound che in outbound.
• Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI
• Progettare e implementare Soluzioni basate sull'utilizzo di Componenti Agentiche
• Ottimizzare performance, costi e affidabilità delle Soluzioni, a partire dalla fase di Design .
• Garantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente a tutte le soluzioni realizzate.
• Collaborare con team cross funzionali (Data Science, BI, IT, Business), gestendo la Lead dal punto di vista tecnico
• Documentare le Soluzioni Tecniche, contribuire attivamente al Knowledge Sharing e alla creazione di una Cultura Tecnologica
• Esperienza Comprovata e Duratura su Hyperscalers (GCP, AWS, Azure)
• Esperienza Comprovata su Soluzioni e Servizi per Data Pipelines / Data Management / Data Analytics (es. Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift ...).
• Elevata conoscenza di Python, sia nel contesto OOP che Data Science (numpy, pandas, polars...).
• Ottima conoscenza dei Principali Frameworks Python rilevanti nel contesto globale (FastAPI, Pydantic, ...) e nel contesto Agentico (PydanticAI, Google ADK, FastMCP...)
• Esperienza Formati Dati Moderni (es. Parquet, Apache Iceberg ...).
• Conoscenza approfondita di Concetti e Framework Cloud Native e / o Open Source per gestione Dati / Data Pipelines
• Ottima conoscenza di GIT
• Solide Competenze di DevOps / DevSecOps
• Esperienza con soluzioni di Data Governance e Data Catalog (es. Databricks Unity Catalog, Open Metadata, ...).
• Competenze MLOps.
• Conoscenza dei Principali Framework di AI e GenerativeAI dei vari Hyperscalers (Vertex AI, AWS Bedrock, AI Foundry, Databricks Mosaic AI).
• Conoscenza di Framework e Soluzioni per Data Streaming / Event Driven Architectures (es Kafka, Pu