Junior Data Scientist

Chi siamoXTN Cognitive Security® sviluppa soluzioni innovative di Cyber Security e Fraud Prevention basate su Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Behavioural Biometrics.

Le nostre piattaforme aiutano organizzazioni internazionali nei settori Banking, Financial Services, Insurance e Digital Payments a prevenire frodi e minacce informatiche attraverso tecnologie proprietarie avanzate. Entrare in XTN significa lavorare in un ambiente tecnologico dinamico, dove dati, algoritmi e Intelligenza Artificiale vengono utilizzati per affrontare problemi reali e complessi legati alla prevenzione delle frodi digitali.

Di seguito troverà tutto ciò che deve sapere su questa opportunità e sui requisiti richiesti ai candidati.

Il ruoloSiamo alla ricerca di un/una Junior Data Scientist – Fraud Detection & Machine Learning da inserire nel team dedicato allo sviluppo e all'evoluzione delle nostre soluzioni di Fraud Prevention.

La persona selezionata collaborerà con Data Scientist e specialisti di Fraud Detection nell'analisi dei dati e nello sviluppo, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning utilizzati per identificare comportamenti anomali e potenziali frodi.

Il ruolo rappresenta un'opportunità di crescita per sviluppare competenze avanzate in ambito Data Science, Machine Learning e Fraud Detection, lavorando su dataset reali e su tecnologie utilizzate in contesti enterprise e finanziari internazionali.

Attività previsteNel ruolo ti occuperai di: Analizzare dataset relativi a transazioni, comportamenti digitali ed eventi di sicurezza.

Esplorare e interpretare i dati al fine di individuare pattern, anomalie e informazioni rilevanti per la Fraud Detection.

Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di modelli di Machine Learning applicati alla prevenzione delle frodi.

Collaborare alle attività di preparazione, pulizia e trasformazione dei dati.

Contribuire alle attività di feature engineering e selezione delle variabili rilevanti per i modelli.

Valutare le performance dei modelli attraverso metriche quantitative e analisi dei risultati.

Confrontare differenti approcci e algoritmi per identificare le soluzioni più efficaci.

Utilizzare tecniche statistiche e strumenti di Data Science per trasformare i dati in insight utili al processo decisionale.

Interrogare e analizzare dati attraverso SQL.Collaborare con i team tecnici e di prodotto nell'analisi dei fenomeni di frode e nell'evoluzione delle soluzioni XTN.Preparare analisi, report e presentazioni per comunicare in modo chiaro risultati e insight.

Stack TecnologicoDurante il percorso di crescita avrai modo di lavorare con: Data Science & Machine LearningRAlgoritmi di Machine LearningAnalisi statisticaFeature EngineeringModel EvaluationData AnalysisNOSQLData explorationData preparation e Data CleaningAnalisi quantitativaVisualizzazione e interpretazione dei datiProgrammingR/PythonGOLang/JavaGitProductivity & ReportingMicrosoft ExcelMicrosoft PowerPointStrumenti di reporting e Data VisualizationTecnologie e ambiti che potrai approfondire: Fraud DetectionAnomaly DetectionBehavioural AnalyticsArtificial IntelligenceAdvanced Machine LearningBig DataModel MonitoringData-driven Decision MakingRequisitiCerchiamo una persona con: Laurea, anche in fase di completamento, in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline quantitative equivalenti.

Conoscenze di base di Data Science, Machine Learning e analisi dei dati.

Conoscenza dei principali concetti e algoritmi di Machine Learning.

Buona conoscenza di almeno uno tra R e Python.

Conoscenza di SQL e capacità di effettuare interrogazioni e analisi sui dati.

Familiarità con la programmazione e con linguaggi object-oriented, ad esempio Java.

Buona conoscenza del pacchetto Microsoft Office, in particolare Excel e PowerPoint.

Approccio analitico e quantitativo e capacità di interpretare i dati attraverso evidenze concrete.

Capacità di valutare criticamente i risultati e le performance di un modello.

Interesse verso il mondo Data Science, Artificial Intelligence e Fraud Detection.

Buona capacità di problem solving.

Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.

Buona conoscenza della lingua italiana e inglese.

Costituiscono titolo