Data Analyst

beanTech è una PMI innovativa che, da oltre venti anni, affianca le aziende nelle sfide della Digital Transformation aiutandole a crescere grazie alla passione per i dati e le tecnologie. L’azienda è partner certificata Dell Technologies, Microsoft, Dassault Systèmes, NVIDIA, VMware e supporta aziende a gestire l’intera filiera del dato sia nell’azienda che nella fabbrica con un’offerta di soluzioni che vanno dall’acquisizione dati all’architettura IT, dagli sviluppi software personalizzati alla gestione dei processi interni, dall’analisi del business all’implementazione di sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale. Con un fatturato di oltre 20 milioni e un organico che continua a crescere oltre i 200 dipendenti, l’azienda è stata inserita nella classifica del Sole24Ore tra i Leader della Crescita.

Posizione:

Siamo alla ricerca di una figura di Data Analyst da inserire a potenziamento della Business Unit "Big Data Analytics", costituita da un team multifunzionale composto da Business Analyst, Data Architect, Data Engineer e Data Scientist.

Il Data Analyst è un professionista che possiede competenze trasversali (informatiche, statistiche, economiche, gestionali e comunicative) in grado di realizzare una soluzione di Business Analytics per il monitoraggio delle performance aziendali .

La risorsa, avendo la possibilità di lavorare a progetti strutturati di diverse tipologie, si occuperà, nel dettaglio, delle seguenti attività:

• Definire procedure di ETL, per l’estrazione, la modellazione ed il caricamento dei dati (utilizzando prevalentemente SQL e/o Python)
• Creare e applicare politiche per una gestione efficiente ed efficace dei dati, garantendo l'adeguatezza, l'accuratezza e la legittimità dei dati (Data Quality)
• Sviluppare modelli dati utilizzando prevalentemente Power BI, intesi come strutture interattive finalizzate al monitoraggio delle performance aziendali per diverse dimensioni di analisi
• Sviluppare front-end (report e dashboard) utilizzando Power BI, sfruttando le metodologie e le tecniche previste nell’ambito della Data Visualization
• Test e collaudo della soluzione insieme al Business Analyst
• Supporto alla fase di rilascio e valorizzazione della soluzione, tramite anche attività di formazione presso il cliente

L'assunzione avverrà indifferentemente tra la sede di Mestre o Udine , in base alla disponibilità della figura individuata.

Requisiti:

Must have (si valuteranno per definire la seniority)

• Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o altre discipline scientifiche
• Esperienza in contesti di movimentazione e modellazione del dato (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model)
• Esperienza nella definizione di modelli dimensionali
• Buona conoscenza del linguaggio SQL
• Buona conoscenza del linguaggio Python

Nice to have

• Esperienza con Microsoft Azure Services per la gestione dei dati (quali Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Azure Data Lake e Azure SQL Database a titolo esemplificativo)
• Esperienza con Power BI
• Esperienza con Spark e/o Databricks
• Esperienza nell'implementazione di modelli statistici e predittivi (es. alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali...)

Soft skills

• Analisi critica delle soluzioni individuate
• Precisione e buona capacità di lavorare per obiettivi
• Capacità di problem solving e di ragionamento analitico
• Proattività ed orientamento al team-working

Altre informazioni:

L’inserimento nella nostra realtà si traduce nell’opportunità di crescere professionalmente sia da un punto di vista tecnico che gestionale e manageriale, lavorando in un ambiente dinamico e innovativo dove è incoraggiato il confronto e la condivisione con il team per la ricerca della migliore soluzione tecnologia e funzionale di ciascuna situazione specifica.

In beanTech lo sviluppo delle competenze professionali è in continua crescita grazie ad una formazione professionale personalizzata che ti permetterà di sviluppare conoscenze tecniche e gestionali per muoverti con sicurezza all’interno di ogni progetto.

Lavorare in beanTech significa:

• Flessibilità di lavoro tra sede fisica e remote working
• Partecipare a progetti innovativi
• Esplorare e sviluppare nuove soluzioni
• Scoprire nuove tecnologie
• Formazione continua e certificazioni personali

La nostra azienda valorizza la parità di genere e si impegna a creare un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso, dove ogni individuo può esprimere il proprio potenziale senza discriminazioni. Per maggiori dettagli, consulta la nostra politica aziendale sulla parità di genere

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.