Junior AI Engineer

2 giorni fa

Latina, Provincia di Latina; Lazio, Italia Business Integration Partners Tempo pieno

Overview

In questa posizione, supporti l'adozione dell'AI tramite soluzioni ML scalabili pronte per la produzione. Collabori con architetti dati, data scientist e data engineer per realizzare piattaforme ML di alta qualità, offrendo linee guida, strumenti e osservabilità dell'AI. Contribuisci alla Bip xTech Data Community con ricerca e sviluppo di nuove soluzioni e opportunità di business. Un ruolo di ingresso ideale per crescere in un team orientato all'innovazione digitale e all'eccellenza tecnica.

Retribuzione / Benefits

  • Corsi di formazione e crescita professionale
  • Lavoro agile con opzione ibrida remoto/ufficio
  • Assicurazione sanitaria e programmi di benessere
  • Ticket restaurant e altri benefit
  • Supporto famiglia e genitorialità
  • Ambient inclusivo e pari opportunità

Responsabilità

  • Progettare soluzioni software ML scalabili e industrializzarle per la produzione
  • Lavorare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità
  • Disporre e guidare strumenti di lavoro come piattaforme di MLOps e definire linee guida sulle architetture dati e di AI
  • Supportare l'implementazione del software e le funzionalità di osservabilità dell'AI
  • Contribuire alla Bip xTech Data Community attraverso ricerca, scouting tecnologico e sviluppo di nuove soluzioni e opportunità di business
  • Supportare progetti di integrazione AI nell'architettura e nei processi aziendali
  • Interfacciarsi con i team di progetto per assicurare performance, sicurezza e governance dei soluzioni ML
  • Partecipare a iniziative di miglioramento continuo e trasformazione digitale

Requisiti fondamentali

  • Esperienza da 0 a 3 anni nel ruolo
  • Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
  • Esperienza nello sviluppo software in Python, Scala, Java o linguaggi simili
  • Esperienza nel disegno di software e implementazione di strutture dati e algoritmi
  • Esperienza con strumenti di Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
  • Conoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
  • Esperienza con SQL per design, query e gestione database; uso di SQL per ETL
  • Livello fluente di Italiano e Inglese
  • Disponibilità a lavorare in ambiente internazionale
  • Standing consulenziale
  • Spiccate doti comunicative e di leadership
  • Orientamento al cliente e problem solving
  • Esperienza con piattaforme cloud (Google, AWS, Azure)
  • Conoscenza di Big Data e Data Warehousing (Hadoop, Spark, Hive, Kafka)
  • Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain)