Data Engineer
2 giorni fa
Milano, Provincia di Milano; Lombardia, Italia
Gruppo Orsero
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Benvenuti in Fruttital Srl , azienda leader in Italia nella distribuzione di prodotti ortofrutticoli freschi di qualità eccellente. Siamo parte del Gruppo Orsero e il nostro mondo è vivace , sfidante e ricco di connessioni internazionali .
Il Gruppo Orsero opera in tutta l’Europa mediterranea generando un fatturato di 1,7 miliardi di euro. Per il nostro team business solution siamo alla ricerca di un/una Data Engineer , che contribuirà alla progettazione, allo sviluppo e all’evoluzione della nostra piattaforma dati, supportando i processi di trasformazione digitale del Gruppo. Entrerai a far parte del team Data e avrai un ruolo centrale nella costruzione e nella gestione dell’infrastruttura dati aziendale. In particolare, ti occuperai di:- Progettare e sviluppare pipeline per l’acquisizione e l’integrazione dei dati provenienti dai diversi sistemi sorgente (D365 F&O, data warehouse e file) verso la piattaforma dati;
- Costruire e mantenere tabelle storicizzate e processi di trasformazione, gestendo tracciati, chiavi, dimensioni storicizzate (SCD2) e regole di qualità del dato;
- Gestire l’orchestrazione e il monitoraggio dei flussi di caricamento, intervenendo in caso di errori, ritardi o necessità di riesecuzione e contribuendo all’ottimizzazione dei costi;
- Configurare e gestire gli ambienti di sviluppo, test e produzione, occupandoti di versionamento tramite Git, processi CI/CD e test automatici sui dati;
- Collaborare con il team Data alla definizione del modello dati e del modello semantico di Fruttital;
- Supportare le società estere del Gruppo nell’implementazione e nella replica del modello dati sui rispettivi sistemi;
- Collaborare con i partner esterni coinvolti nei progetti di implementazione, garantendo la progressiva presa in carico e gestione autonoma della piattaforma;
- Curare la documentazione tecnica delle pipeline, delle tabelle e dei flussi di provenienza del dato (data lineage)
- Esperienza su piattaforme cloud e almeno un progetto Lakehouse già portato in produzione (es. Microsoft Fabric, Databricks o Synapse);
- Ottima conoscenza di Spark (PySpark), SQL avanzato e Python;
- Familiarità con i formati Delta Lake e Parquet;
- Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline e processi di orchestrazione (es. Fabric Data Factory), CDC, integrazione di file e API;
- Conoscenza di Git, processi CI/CD e strumenti di testing dei dati (es. dbt);
- Ottima conoscenza della lingua inglese
- Esperienza con Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (D365 F&O) come sistema sorgente;
- Conoscenza dell’ecosistema Azure, in particolare storage, sicurezza e monitoraggio dei costi;
- Inserimento in un contesto internazionale e dinamico, all’interno di un Gruppo in continua evoluzione;
- Opportunità di contribuire concretamente allo sviluppo e all’innovazione della piattaforma dati aziendale;
- Orario di lavoro dal lunedì al venerdì;
- Possibilità di lavorare in modalità smart working