Junior Data Specialist
3 giorni fa
Milano, Provincia di Milano; Lombardia, Italia
Relatech
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La tecnologia innova il business. Le persone fanno la differenza.
Nel Gruppo Relatech crediamo che l’innovazione abbia valore solo quando genera un impatto reale.
Accompagniamo le aziende di ogni settore nella trasformazione digitale, offrendo servizi e progettando soluzioni che integrano dati, Artificial Intelligence e tecnologie innovative, dalla strategia all’execution.
Lo facciamo grazie a quattro Business Unit specializzate e integrate: Digital, per lo sviluppo di soluzioni software, Data & AI; Cyber, per la sicurezza informatica e la protezione delle infrastrutture digitali; Advisory, per la consulenza strategica, organizzativa e di business; Industrial, per la digitalizzazione dei processi produttivi e dell’Industry.
Il nostro vero motore sono le persone. Investiamo nella crescita delle competenze, nella collaborazione e nella condivisione delle conoscenze, creando un ambiente in cui ogni professionista può innovare, crescere e contribuire concretamente al successo dei clienti.
Per rafforzare la nostra Business Unit Digital, siamo alla ricerca di un
* Data Analytics Consultant. Entrerai in un team dedicato all’analisi e alla gestione avanzata dei dati che lavora su sia su progetti interni ad alto contenuto innovativo sia a stretto contatto con clienti di rilievo, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative e collaborando con professionisti provenienti da competenze diverse. La figura lavorerà principalmente su soluzioni basate su Cloud Azure utilizzando tecnologie di ultima generazione come Azure Data Factory , Azure Synapse , Microsoft Fabric , e il motore Tabular integrato con Power BI e/o Analysis Services . Progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline di dati con Azure Data Factory. Modellazione e analisi dei dati utilizzando Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric. Sviluppo di modelli tabulari avanzati per analisi interattive con Power BI o Analysis Services. Creazione di calcoli complessi utilizzando il linguaggio DAX. Utilizzo di Apache Spark per integrazioni avanzate e big data processing. Manipolazione dati tramite M (Power Query). Sviluppo e ottimizzazione di query SQL avanzate con T-SQL Progettazione e gestione di data warehouse basati su approcci consolidati: Schema a Star-Schema e Snowflake-Schema. Implementazione e gestione di dimensioni a lenta variazione (Slowly Changing Dimensions
- SCD). Definizione di processi ETL/ELT scalabili per la gestione di grandi volumi di dati. Almeno 5 anni di esperienza pratica con Azure Data Factory, Synapse, e/o Fabric. Ottima conoscenza di T-SQL, DAX, M, e Apache Spark. Esperienza nella progettazione e gestione di data warehouse, inclusi: Modellazione dimensionale (Star-Schema, Snowflake-Schema, SCD). Implementazione di soluzioni data-driven scalabili e performanti. Conoscenza di linguaggi e strumenti secondari quali Python, Scala, Azure CLI/PowerShell, e manipolazione di dati semi-strutturati in JSON. Certificazioni Azure (es. Azure Data Engineer Associate) sono un plus.
Esperienza:
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica o discipline affini. orientata alla collaborazione ✔ Percorsi di crescita professionale Formazione continua e learning on the job Tecnologie e metodologie innovative Crediamo che innovazione e diversità crescano insieme. Hybrid RAL: Tra € 30.000 e € 50.000 , in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze possedute e del livello di autonomia richiesto dal ruolo. Contratto: A tempo indeterminato, full time
* Data Analytics Consultant. Entrerai in un team dedicato all’analisi e alla gestione avanzata dei dati che lavora su sia su progetti interni ad alto contenuto innovativo sia a stretto contatto con clienti di rilievo, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative e collaborando con professionisti provenienti da competenze diverse. La figura lavorerà principalmente su soluzioni basate su Cloud Azure utilizzando tecnologie di ultima generazione come Azure Data Factory , Azure Synapse , Microsoft Fabric , e il motore Tabular integrato con Power BI e/o Analysis Services . Progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline di dati con Azure Data Factory. Modellazione e analisi dei dati utilizzando Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric. Sviluppo di modelli tabulari avanzati per analisi interattive con Power BI o Analysis Services. Creazione di calcoli complessi utilizzando il linguaggio DAX. Utilizzo di Apache Spark per integrazioni avanzate e big data processing. Manipolazione dati tramite M (Power Query). Sviluppo e ottimizzazione di query SQL avanzate con T-SQL Progettazione e gestione di data warehouse basati su approcci consolidati: Schema a Star-Schema e Snowflake-Schema. Implementazione e gestione di dimensioni a lenta variazione (Slowly Changing Dimensions
- SCD). Definizione di processi ETL/ELT scalabili per la gestione di grandi volumi di dati. Almeno 5 anni di esperienza pratica con Azure Data Factory, Synapse, e/o Fabric. Ottima conoscenza di T-SQL, DAX, M, e Apache Spark. Esperienza nella progettazione e gestione di data warehouse, inclusi: Modellazione dimensionale (Star-Schema, Snowflake-Schema, SCD). Implementazione di soluzioni data-driven scalabili e performanti. Conoscenza di linguaggi e strumenti secondari quali Python, Scala, Azure CLI/PowerShell, e manipolazione di dati semi-strutturati in JSON. Certificazioni Azure (es. Azure Data Engineer Associate) sono un plus.
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