Data Scientist

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Descrizione del lavoro

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

Nell’ambito della continua crescita ed evoluzione di questo effervescente gruppo, siamo alla ricerca sia di profili junior/intermediate (dai neolaureati a profili con almeno 2 anni di esperienza), sia profili middle-senior (dai 3 ai 6 anni di esperienza). La provenienza da società di consulenza direzionale o informatica sarà considerata un forte plus.

Il/La Generative AI Specialist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati per migliorare ed efficientare i processi.

I/Le nostri/e Generative AI Specialists verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science.

I contesti progettuali spaziano dall’utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali.

Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro team?

Requisiti indispensabili:

• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
• Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
• Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli;
• Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ;
• Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python;
• Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
• Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL;
• Conoscenza di database non relazionali (es. elasticsearch , mongodb , redis );
• Conoscenza di database vettoriali (es. ChromaDB, QDrant, Pinecone, ...);
• Conoscenza e utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS);
• Conoscenza tecniche di processamento dati non strutturati ;
• Conoscenza approfondita di Natural Language Processing (NLP) , Computer Vision e relative tecniche;
• Esperienza su Reti Neurali, Convolutional Neural Network , Transformers ;
• Conoscenza di tecniche di Generative AI e dei principali Large Language Models ( LLM );
• Esperienza con tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali;
• Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati ( tensorflow , torch , pytorch ) e repository di modelli ( huggingface );
• Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es. one/few-shot, chain-of-thought);
• Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.
• Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc);
• Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali;
• Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software;
• Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli;
• Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto;
• Sviluppo di Motori di Ricerca, Entity Extraction, Anomaly Detection su immagini;
• Conoscenza principali modelli di Explainable AI;
• Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).
• Standing consulenziale;
• Ottime doti relazionali e comunicative;
• Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi;
• Buona attitudine a lavorare in team;
• Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze.

Perchè Bip?

Fiducia e collaborazione, imprenditorialità e coraggio, meritocrazia e sviluppo guidano la crescita delle nostre persone.

Lavorare in BIP è un'esperienza sfidante, in cui il merito paga e l'innovazione avviene attraverso idee coraggiose, collaborazione e un rapporto di fiducia con i nostri clienti.

Avrai la possibilità di metterti alla prova in contesti progettuali diversi.

Potrai partecipare a + di 300 corsi formativi all’avanguardia per accrescere le tue competenze.

Troverai una policy che supporta lo smartworking fino al 100% del proprio tempo.

Valorizziamo l’unicità e ci impegniamo a garantire pari opportunità.

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti e professioniste, presenti in 13 Paesi.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala.

Crediamo nel valore dell’eccellenza e adottiamo un approccio etico e leale.