SVILUPPATORE SENIOR FULL STACK

h3Why candidates should join /h3 pQuesta è un’opportunità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l'azienda opera attraverso la tecnologia. Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull'architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy. /p pbCompany: /b Confidential /p h3Why candidates should join /h3 pQuesta è un’opportunità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l'azienda opera attraverso la tecnologia. Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull'architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy. /p pL'azienda è inoltre esplicitamente interessata allo sviluppo AI-native e ai nuovi strumenti di produttività, offrendo quindi all'ingegnere la possibilità di valutare e adottare framework, runtime e funzionalità di intelligenza artificiale moderne laddove possano generare un valore concreto. /p h3About The Role /h3 h3La azienda /h3 pLaura è un'agenzia assicurativa digitale nata per rendere l'assicurazione auto più semplice, intuitiva e accessibile. Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti. Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l'impatto del proprio lavoro sull'esperienza degli utenti. /p h3Missione del ruolo /h3 pCostruisci end-to-end le piattaforme digitali proprietarie di Laura: sistemi interni, CRM, workflow, data platform, portali e applicazioni web. Avrai un ruolo hands-on sul front-end, sul back-end e sulle scelte architetturali, con l'opportunità di seguire le funzionalità dalla definizione al deployment e collaborare con i Data Scientist. Cerchiamo un engineer pragmatico, capace di scegliere tecnologie moderne e adeguate al problema per realizzare prodotti completi e scalabili. /p h3Principali attività /h3 ul liProgettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie. /li liSviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service, policy administration, claims interaction e processi interni. /li liSviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni. /li liProgettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati. /li liSviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive. /li liIntegrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni. /li liTesting automatico, CI/CD e deployment cloud. /li liCollaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi. /li liValutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools. /li /ul h3Competenze front-end /h3 ul liOttima conoscenza di TypeScript / JavaScript moderno. /li liEsperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti. /li liComponent architecture, state management, performance e testing front-end. /li liCapacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività. /li /ul h3Competenze back-end e data /h3 ul liEsperienza avanzata con almeno uno stack moderno ad alte prestazioni: TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente. /li liProgettazione di REST/GraphQL API e, dove appropriato, event-driven architecture. /li liOttima conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL, e familiarità con NoSQL/search/vector database quando utili. /li liEsperienza con integrazioni complesse e API di terze parti. /li /ul h3Cloud, DevOps e engineering practices /h3 ul liEsperienza reale su AWS, GCP o Azure. /li liDocker e familiarità con orchestrazione/container platform. /li liCI/CD, Infrastructure as Code e ambienti automatizzati. /li liSecure coding, gestione dei secrets, identity/access management e principi di application security. /li liGit, code review, testing automatizzato e disciplina di engineering. /li /ul h3AI-native development /h3 ul liUso quotidiano di moderni AI coding tools e capacità di integrarli nel processo di sviluppo senza ridurre qualità e controllo. /li liFamiliarità con LLM API, structured outputs, embeddings, retrieval, vector database e agentic workflows. /li liCapacità di valutare quando utilizzare AI/LLM e quando preferire soluzioni deterministiche tradizionali. /li liInteresse concreto per nuovi framework, runtime e strumenti di sviluppo ad alta produttività. /li /ul h3Background ideale /h3 ul liIndicativamente 6+ anni di esperienza, con capacità di lavorare a livello Senior/Principal. /li liEsperienza nella costruzione end-to-end di prodotti e piattaforme digitali, preferibilmente in startup, scale-up o organizzazion