Finance Digital Transformation
5 giorni fa
Varese VA, Provincia di Varese; Lombardia, Italia
PwC
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Overview In questo ruolo contribuirai alla trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM, ottimizzando processi chiave e costruendo soluzioni BI e analitiche. Lavorerai su dashboard, modelli dati e data platform, integrando Advanced Analytics, ML e AI per forecasting e automazione. Interagirai strettamente con i clienti dall'analisi dei requisiti all'implementazione. Progetti nazionali ed internazionali offriranno opportunità di crescita in un contesto innovativo.
Buoni pasto
Assicurazione sanitaria integrativa
Piano welfare dedicato
Programmi di wellbeing
Convenzioni
Opportunità di formazione continua
Supportare la trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM
Ottimizzare processi di closing, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A
Progettare e realizzare soluzioni BI con Power BI, Power Query e DAX (dashboard, KPI, modelli dati)
Progettare Data Warehouse, Data Lake e Data Platform
Applicare Advanced Analytics, ML, Generative AI e Agentic AI a forecasting, anomaly detection, simulazioni e automazione
Utilizzare Microsoft Power Platform per reporting, digitalizzazione e automazione (Power BI, Power Apps, Power Automate)
Interfacciarsi con il cliente dalla raccolta requisiti a progettazione, sviluppo, testing e implementazione
Valutare use case Data, Analytics e AI per fattibilità, benefici e ROI
Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI, Data & Analytics, digitalizzazione o automazione (preferibile nel settore Financial Services)
Conoscenza dei principali processi Finance (bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting, forecasting) e conoscenza di IFRS o local GAAP
Competenze in strumenti BI (Power BI preferito; anche Tableau, Qlik, Looker)
Conoscenze SQL, Python, Power Query, DAX, Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Integration
Familiarità con tecnologie Data e Cloud (Azure/Fabric, Google BigQuery, Databricks, Snowflake, Teradata, Oracle) e con almeno uno dei principali ecosistemi cloud (Azure, GCP, AWS)
Esperienze o conoscenze in ML, forecasting, anomaly detection, predictive analytics e piattaforme come Azure AI, Azure ML, Vertex AI, Databricks ML
Interesse per Generative AI e Agentic AI (LLM, Gemini, OpenAI/Azure OpenAI, RAG, embeddings, semantic search, Text-to-SQL, AI Agents)
Buona conoscenza inglese; contesti internazionali preferenziali
Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni dati/tecnologiche
Capacità di business analysis e raccolta requisiti
Orientamento al cliente e capacità di gestione delle aspettative
Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Query, DAX
SQL, Python
Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Integration