Sviluppatore AI

Ruolo: AI Agent Developer & LLM Engineer
Azienda: AGAP2 Italia
Sede di lavoro: Full Remote
Settore: Servizi IT
Chi siamo
Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT.
Dal 2018, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.
Fatturato 2024: €50M
AGAP2 affianca realtà innovative nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate, combinando competenze di Engineering e IT. Per un progetto nel settore AI , siamo alla ricerca di un AI Agent Developer & LLM Engineer che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di applicazioni basate su Generative AI, Large Language Models e sistemi agentici .
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo end-to-end di soluzioni AI enterprise, collaborando con analisti funzionali, Software Architect e team applicativi.
Progettare e sviluppare applicazioni basate su Generative AI e Large Language Models (LLM)
Sviluppare AI Agents autonomi e sistemi agentici per l'automazione di processi aziendali
Sviluppare soluzioni utilizzando framework quali LangChain e LangFlow
Integrare modelli LLM come OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI e Amazon Bedrock
Progettare e implementare architetture RAG – Retrieval-Augmented Generation
Gestire l'integrazione con Vector Database e knowledge base aziendali
Sviluppare servizi backend utilizzando Node.js e TypeScript
Integrare le soluzioni AI con sistemi enterprise, database e applicazioni esistenti
Realizzare integrazioni attraverso MCP (Model Context Protocol), REST API e servizi enterprise
Implementare logiche di agent orchestration , tool calling e gestione di workflow AI complessi
Eseguire attività di debugging, testing e ottimizzazione delle performance delle applicazioni AI
Monitorare affidabilità e comportamento delle soluzioni LLM in ambienti enterprise
Collaborare con team tecnici e stakeholder funzionali per tradurre i requisiti di business in soluzioni AI concrete e scalabili
3-5 anni di esperienza nello sviluppo software, con esperienza concreta nella realizzazione di soluzioni basate su AI/Generative AI
Esperienza nello sviluppo di applicazioni AI tramite LangChain e LangFlow
Ottima conoscenza di Node.js e TypeScript
Esperienza nell'integrazione di LLM , preferibilmente OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI o Amazon Bedrock
Esperienza nella progettazione e sviluppo di AI Agents
Conoscenza di workflow agentici e orchestrazione di processi multi-step
Esperienza con architetture RAG
Conoscenza di Vector Database e tecniche di gestione e indicizzazione delle knowledge base
Esperienza nell'integrazione tramite MCP e REST API
Capacità di integrare componenti AI con sistemi e servizi enterprise
Competenze di debugging, monitoring e performance optimization
Conoscenza delle principali logiche di prompt engineering e gestione del context
Capacità di sviluppare componenti AI in autonomia, dalla fase di design fino all'integrazione
Attitudine al problem solving e forte interesse verso l'evoluzione dell'ecosistema Generative AI
Capacità di collaborare efficacemente con analisti funzionali, architect e development team
Buona conoscenza della lingua inglese, in particolare in ambito tecnico
Modalità di lavoro Full Remote
Coinvolgimento diretto in progetti innovativi di Generative AI e Agentic AI
Possibilità di lavorare con tecnologie e framework di nuova generazione in ambito LLM
Partecipazione allo sviluppo di use case AI concreti applicati al settore Agritech
Elevata autonomia tecnica e possibilità di contribuire alle scelte architetturali
Collaborazione con team multidisciplinari in contesti tecnologicamente avanzati
Percorsi di crescita professionale e aggiornamento continuo sulle tecnologie AI/LLM
Ambiente dinamico, orientato all'innovazione e alla sperimentazione
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 30.000 EUR e 40.000 EUR.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza