Big Data Architect | Milano

1 giorno fa

Varese VA, Provincia di Varese; Lombardia, Italia Lutech Tempo pieno

Overview

In questo ruolo, definisci e sviluppi architetture dati e soluzioni Data & AI avanzate, con attenzione a scalabilità, sicurezza e allineamento agli obiettivi di business. Lavori a stretto contatto con stakeholder tecnici e di business, guidando il team di progetto nelle scelte architetturali e supportando la modernizzazione delle piattaforme dati, comprese soluzioni basate su AI generativa. Hai responsabilità di progettazione end-to-end e gestione delle criticità in un contesto aziendale dinamico. L'opportunità ti vede contribuire a trasformazioni digitali su larga scala in una realtà innovativa e inclusiva. Lavori in un contesto ibrido con focus sull'impatto, la qualità e l'efficienza oper

Retribuzione / Benefits

  • Ticket Restaurant
  • inquadramento CCNL Commercio
  • modalità di lavoro ibrida

Responsabilità

  • Definire l'architettura della soluzione dall'ideazione alle scelte implementative
  • Guidare la progettazione di piattaforme dati moderne (integrazione, elaborazione, sicurezza, performance, costi)
  • Coordinare il team tecnico di progetto e supportare la delivery
  • Interagire con stakeholder tecnici e di business per requisiti e presentazione di soluzioni
  • Disegnare architetture Data & AI avanzate, incluse soluzioni agentiche e modelli generativi

Requisiti fondamentali

  • ≥10 anni di esperienza in Data o Software Engineering, almeno 3 in ruoli architetturali
  • Progettazione di Data Platform, Data Lake, Data Warehouse; esperienza su Cloud, Big Data e Apache Spark
  • Conoscenza di Data Governance, sicurezza, qualità del dato, infrastruttura come codice, automazione dei rilasci e cost optimization
  • Esperienza in AI generativa e architetture agentiche; capacità di coordinamento tecnico e gestione di stakeholder
  • Laurea in discipline STEM o esperienza equivalente; inglese fluente; disponibilità a trasferte
  • leadership e coordinamento di team
  • comunicazione efficace con stakeholder di diverso livello
  • problem solving e gestione delle criticità
  • Data Platform, Data Lake, Data Warehouse
  • Cloud, Big Data, Apache Spark
  • Data Governance, sicurezza, qualità del dato