Junior AI Engineer

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JUNIOR AI ENGINEER
Quale sarà la tua sfida?
Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell'intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali.

La figura dell'AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l'esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.

L'AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practice sulle architetture dati e di AI, supportando l'implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell'AI, e altro ancora.

L'AI Engineer inoltre contribuirà alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP.

Sarai tu a entrare nel nostro team?
Requisiti fondamentali

Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo;

Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM).

Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili;

Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di strutture dati, algoritmi;

Esperienza nell'utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili.

Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.

Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell'utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL.

Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.

Plus

Esperienza nell'utilizzo delle principali piattaforme cloud (Google, AWS, Azure);

Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka);

Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain).

Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (esempio: MLFlow, DVC, WanDB...).

Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).

Soft Skills:

Standing consulenziale

Spiccate doti comunicative e di leadership

Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving

Adattabilità e flessibilità

Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze

Eccezionali capacità di gestione di progetti complessi;

Abilità nel coordinamento e sviluppo di team;

Perché Bip?

Crescita e Formazione
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro.

Salute & Benefits
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Inclusione e Valori
Promuov