AI Engineer

2 giorni fa

Milano, Provincia di Milano; Lombardia, Italia MC Engineering Tempo pieno

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Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Cosa farai con noi?

Come AI Engineer , entrerai a far parte di un team impegnato in progetti innovativi in ambito Banking, contribuendo alla progettazione e allo sviluppo di funzionalità basate su Intelligenza Artificiale generativa e Machine Learning.

Ti occuperai della realizzazione di componenti per l’elaborazione e la ricerca di informazioni provenienti da fonti eterogenee, come documenti, codice, log ed eventi, e dell’integrazione di modelli e servizi AI all’interno delle applicazioni aziendali tramite API.

Contribuirai inoltre allo sviluppo di assistenti intelligenti e flussi agentici a supporto dei processi aziendali e delle attività di sviluppo software. Sperimenterai soluzioni per l’individuazione di anomalie e variazioni nei dati, occupandoti anche della valutazione della qualità e dell’affidabilità dei risultati attraverso attività di test, analisi dei casi limite e monitoraggio.

Collaborerai con i team di progetto, contribuendo alla documentazione delle soluzioni realizzate e al miglioramento continuo delle funzionalità sviluppate.

Requisiti

Competenze richieste

Esperienza nello sviluppo con Python e familiarità con Git.
Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e Generative AI, inclusi Large Language Models (LLM) e tecniche di Prompt Engineering.
Esperienza o conoscenza pratica di architetture RAG, Information Retrieval e sistemi di ricerca su documenti e basi di conoscenza.
Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, come documenti, codice, log ed eventi.
Conoscenza delle API REST e capacità di integrare modelli e servizi AI con applicazioni e strumenti aziendali.
Familiarità con la valutazione dei risultati dei modelli, attraverso test, monitoraggio e gestione di errori o output non affidabili.
Capacità di collaborare con team di sviluppo e di documentare le soluzioni realizzate.

Nice To Have

Esperienza con sistemi di orchestrazione di agenti AI e funzionalità di Tool Calling.
Competenze nell’analisi dei log, Anomaly Detection e analisi di serie temporali.
Conoscenza di pipeline di streaming e strumenti come Kafka e OpenSearch.
Esperienza nell’integrazione con piattaforme e strumenti aziendali, come Jira, Confluence e GitHub.
Conoscenza di sistemi legacy.

Lingua inglese

Buona conoscenza della lingua inglese, livello B2

Modalità e/o Sede di Lavoro

Modalità ibrida, con presenza presso la sede di Milano un giorno a settimana.

Completano il profilo

Capacità di analisi e problem solving, curiosità verso le nuove tecnologie e attitudine alla sperimentazione. Completano il profilo autonomia operativa, precisione, capacità di lavorare in team multidisciplinari e orientamento alla qualità e all’affidabilità delle soluzioni sviluppate.

Altre informazioni

Cosa offriamo

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91 , e a p

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