Senior Engineer, Data Engineering

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. DATA ENGINEER – FULL REMOTE Entrerai a far parte di un team tecnico dedicato alla progettazione e all’evoluzione di piattaforme dati moderne e scalabili in ambiente AWS. Ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di pipeline dati end-to-end, utilizzando principalmente servizi serverless e containerizzati. Sarai coinvolto nella realizzazione di soluzioni di Data Engineering e Data Lake, garantendo qualità, resilienza, scalabilità e affidabilità del dato. Svilupperai servizi e API in Python e applicazioni containerizzate, collaborando alle scelte architetturali e all’evoluzione della piattaforma. Ti occuperai anche di Data Governance, catalogazione, metadata management e data lineage. Avrai un ruolo attivo nell’ottimizzazione delle performance, della sicurezza e dei costi della piattaforma cloud. ️ Progettare e sviluppare pipeline dati end-to-end su AWS attraverso servizi come Lambda, Step Functions, AWS Pipes, Glue, ECS ed ECR. Realizzare e gestire architetture Data Lake utilizzando tecnologie come S3, Glue e Athena. Sviluppare servizi e API in Python, principalmente attraverso FastAPI, e applicazioni containerizzate con Docker. Progettare ETL/ELT robusti, scalabili e idempotenti. Progettare, amministrare e ottimizzare database RDS e database analitici. Gestire attività di Data Governance, catalogazione, metadata management e data lineage attraverso Glue Data Catalog e DataZone. Integrare differenti sorgenti dati attraverso strumenti come AppFlow e DMS. Implementare sistemi di observability tramite Grafana, metriche, logging strutturato e alerting. Applicare le best practice di sicurezza AWS, con particolare attenzione a IAM, gestione dei secret e principio del minimo privilegio. Gestire e ottimizzare i costi e l’utilizzo delle risorse AWS. Utilizzare strumenti di Infrastructure as Code, in particolare Pulumi con Python, gestendo moduli, stato e differenti ambienti. Collaborare all’evoluzione dell’architettura cloud e al miglioramento continuo della piattaforma. ✅ Esperienza in ambiente AWS in contesti produttivi, con particolare focus su architetture serverless e container. Solida conoscenza di AWS Lambda, Step Functions, AWS Pipes, ECS ed ECR. Ottima conoscenza di Python, con esperienza nello sviluppo di codice strutturato, testato e con utilizzo di type hints. Esperienza concreta di Data Engineering su AWS e conoscenza di Glue, Athena, S3 e architetture Data Lake. Solide competenze nella progettazione, gestione e ottimizzazione di database RDS e database analitici. Esperienza con Infrastructure as Code e conoscenza di Pulumi, preferibilmente utilizzato con Python. Conoscenza di Data Governance, catalogazione, metadata management e data lineage. Esperienza nell’implementazione di soluzioni di observability attraverso metriche, log e sistemi di alerting. Conoscenza dei principali principi di sicurezza cloud, IAM, gestione dei secret e least privilege. Buona conoscenza di Linux e dimestichezza con la linea di comando. Capacità di analizzare e ottimizzare costi e consumi in ambiente AWS. Buone capacità di problem solving, autonomia e collaborazione in team tecnici. Esperienza con Amazon Bedrock e soluzioni di GenAI/Foundation Models, inclusi RAG, agenti e integrazione di LLM. Conoscenza di Hasura e di architetture basate su GraphQL. Esperienza con AppFlow e DMS per l’integrazione e la migrazione dei dati. Conoscenza di Amazon DataZone e dei concetti di Data Mesh e Data Sharing. Esperienza nella progettazione di strategie di backup e disaster recovery su AWS. Conoscenza e applicazione dell’AWS Well-Architected Framework. Esperienza in contesti regolamentati come fintech, banking o insurance. Conoscenza di sistemi event-driven e tecnologie di streaming. Full Remote. La retribuzione per questo ruolo è compresa tra €27.000 e €30.000. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo indeterminato . Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. Valutiamo anche collaborazioni in P.
Iva. Ambiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibi