Full Stack Ai Developer

Webgenesys S.p.A., presente sul mercato ICT dal 2009, opera come Digital Enabler in diversi settori per facilitare l'evoluzione tecnologica di soggetti pubblici e privati. L'azienda, che oggi conta sei sedi in Italia e oltre 250 dipendenti, guida le organizzazioni nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo i più alti standard di qualità delle soluzioni tecnologiche fornite. Webgenesys, oltre ad aver consolidato importanti partnership commerciali, ha stretto negli anni prestigiose partnership tecnologiche, che prevedono un costante aggiornamento delle risorse professionali nell'ottica della formazione continua. Posizione: AI Engineer Webgenesys S.p.A. sta lavorando sul futuro della cybersecurity applicata ai mercati PA e large enterprises, integrando Large Language Models (LLM) open-source on-premise, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e alberi decisionali dinamici per rendere i Security Operation Center (SOC) proattivi, trasparenti e conformi alle normative europee (GDPR, NIS2, AI Act). Per rafforzare il nostro team, cerchiamo un AI Engineer che contribuisca allo sviluppo, al deployment e all'ottimizzazione di componenti AI, RAG e Machine Learning, focalizzandosi su explainability, sicurezza, automazione e integrazione con i workflow di cybersecurity. Attività principali Ottimizzare modelli di Large Language Models (LLM/LRM) e sistemi di RAG in ambienti on-premise e SOC aziendali. Integrare i modelli AI con decision tree dinamici e sistemi di correlazione (graph DB). Implementare pipeline di MLOps per il deploy sicuro, scalabile e monitorato dei modelli AI. Garantire che le soluzioni AI rispettino i requisiti di spiegabilità e conformità imposti dall'AI Act e dalle normative europee. Collaborare con il team Cyber per sviluppare use case congiunti (es. analisi di incidenti, generazione di reportistica automatica, supporto decisionale per analisti SOC). Monitorare lo stato dell'arte delle tecnologie AI open-source europee, con attenzione a modelli "sovereign AI" ed etici. Contribuire alla documentazione tecnica e supportare attività di R&D. Requisiti Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica) o esperienza equivalente (min. 5 anni in AI/ML). Esperienza dimostrabile con Large Language Models (HuggingFace, LLaMA, Mistral, Falcon, ecc.) e architetture di Retrieval-Augmented Generation. Solida conoscenza di Python e librerie ML/AI (PyTorch, TensorFlow, LangChain, Haystack, ecc.). Esperienza in MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD per modelli AI). Conoscenza di database vettoriali (es. Milvus, Weaviate, Pinecone) e graph DB (es. Neo4j). Capacità di progettare e implementare soluzioni di AI explainable e aderenti a framework di conformità. Buona padronanza della lingua inglese, scritta e parlata eventualmente comprovata da certificazioni Oxford/ Cambridge. Conoscenza di normative su AI e sicurezza (AI Act, GDPR, NIS2). Esperienza con sistemi distribuiti ad alte prestazioni (GPU, multi-node Kubernetes). Pubblicazioni, progetti open-source o contributi alla comunità AI. Posizione: Senior Full Stack Developer (Catania) Dylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese e professionisti. Da oltre 40 anni offre serietà, stabilità e affidabilità ai propri clienti, partner e dipendenti. Per la sede di Catania siamo alla ricerca di un Senior Full Stack Developer da inserire in uno dei team di sviluppo core dei nuovi prodotti cloud, con particolare enfasi sulle tecnologie C# per il back-end e Angular per il front-end. Requisiti richiesti Diploma o Laurea con indirizzo informatico. Esperienza pluriennale comprovata nello sviluppo full-stack, con particolare enfasi sulle tecnologie C# per il back-end e Angular per il front-end. Conoscenza approfondita dello stack Microsoft: .NET Core, SQL, Entity Framework Core, Git e metodologie di sviluppo agile. Requisiti preferenziali Esperienza nello sviluppo di software gestionali. Esperienza con database non relazionali. Esperienza di lavoro su applicazioni con architettura a microservizi. Conoscenza della piattaforma Azure. Conoscenza delle best practices per lo sviluppo su progetti cloud. Conoscenza delle best practices per lo sviluppo di API Rest. Caratteristiche personali La ricerca è aperta anche alle categorie protette L 68/99. Sede di lavoro Seasoft S.p.A. – via Enzo Ferrari, 95121, Catania (CT) Orario di lavoro Full Time Offerta Il pacchetto retributivo e il relativo inquadramento saranno commisurati al grado di expertise acquisita. L'assunzione verrà effettuata da Dylog Italia Spa o da una sua controllata diretta. Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. 903/77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti di cui agli artt. 7 e 13 del D. Lgs 196/2003 sulla tutela della privacy. Informazioni su legge e privacy Il presente annuncio si rivolge a candidati di entrambi i sessi ai sensi della legge (L.903/77 e D.Lgs n. 98/2006, art 27). L'interessato è invitato a inviare la propria candidatura rilasciando specifico consenso al trattamento dei dati personali, ai sensi della nuova normativa europea sulla Privacy, conforme agli artt. 13 e 14 del GDPR (Regolamento (UE), 27 aprile 2016, n. 2016/679). In quali località posso trovare questi lavori? J-18808-Ljbffr