Data Engineer
3 giorni fa
Milano, Provincia di Milano; Lombardia, Italia
Sopra Steria
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Descrizione dell’azienda
Chi è Sopra Steria
Sopra Steria
- fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi
- è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). The world is how we shape it Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati Cloud Data Engineer – Data & AI Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI , contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI. In particolare ti occuperai di: Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS. Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming. Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift e Amazon Athena. Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici. Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni. Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD. Partecipare attivamente all’evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti. Cerchiamo una persona curiosa, orientata all’innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie. Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica. Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza. Interesse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell’ambito AI, GenAI e Agentic AI. Una buona conoscenza della lingua inglese Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a: BigQuery Cloud Storage Cloud Dataflow Cloud Pub/Sub Cloud Composer Esperienza su AWS, in particolare: Amazon S3 AWS Glue AWS Lambda Ottima conoscenza di SQL. Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Python (preferenziale) Go Node.js C/C++ Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer. Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD. Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi: Large Language Models (LLM) Retrieval-Augmented Generation (RAG) Vector Database Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come: LangChain Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy. Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform. Certificazioni cloud, quali: Google Cloud Professional Data Engineer AWS Certified Data Engineer Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud. Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum Per questa posizione è prevista una RAL compresa tra € 33.000 e € 40.000. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215⁄03 e 216⁄03 . Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell’Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (). In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell’informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tu
- fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi
- è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). The world is how we shape it Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati Cloud Data Engineer – Data & AI Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI , contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI. In particolare ti occuperai di: Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS. Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming. Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift e Amazon Athena. Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici. Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni. Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD. Partecipare attivamente all’evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti. Cerchiamo una persona curiosa, orientata all’innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie. Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica. Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza. Interesse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell’ambito AI, GenAI e Agentic AI. Una buona conoscenza della lingua inglese Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a: BigQuery Cloud Storage Cloud Dataflow Cloud Pub/Sub Cloud Composer Esperienza su AWS, in particolare: Amazon S3 AWS Glue AWS Lambda Ottima conoscenza di SQL. Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Python (preferenziale) Go Node.js C/C++ Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer. Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD. Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi: Large Language Models (LLM) Retrieval-Augmented Generation (RAG) Vector Database Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come: LangChain Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy. Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform. Certificazioni cloud, quali: Google Cloud Professional Data Engineer AWS Certified Data Engineer Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud. Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum Per questa posizione è prevista una RAL compresa tra € 33.000 e € 40.000. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215⁄03 e 216⁄03 . Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell’Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (). In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell’informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tu