Middle Data Engineer

Amaris Consulting è una società di consulenza tecnologica indipendente che accompagna e fornisce soluzioni alle imprese.

Non si lasci sfuggire questa opportunità: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.

Riunisce più di 7.600 persone distribuite in 5 continenti e oltre 60 paesi.

Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, implementiamo soluzioni per grandi progetti da oltre un decennio.

I nostri esperti coprono tutti i settori, dai servizi finanziari ai trasporti, dalla sanità alla tecnologia.

Amaris è la "stepping stone" che consente di attraversare il guado, il trampolino che permette di proiettarti verso i tuoi obiettivi, affrontare le sfide e realizzare con successo tutti i tuoi progetti.

Job Description: Entrerai a far parte del nostro team Data & AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico.

Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.

Responsabilità: Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.

Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.

Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.

Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.

Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.

Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.

Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.

Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.

Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.

Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.

Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali.

Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.

Modalità ibrida su Modena (1/5) Il tuo profilo: Esperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili.

Esperienza nello sviluppo con Python .

Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks .

Conoscenza di Apache Spark e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.

Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.

Conoscenza di SQL avanzato e modellazione dei dati.

Esperienza nell'utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse.

Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.

Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.

Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.

Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure .

Forte attitudine allo studio, all'apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace.

Predisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business.

Italiano madrelingua.

Inglese fluente.

Che cosa offriamo? Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.

• Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
• Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.
• Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).
• Un forte impegno verso benessere e work-life balance.

Benefici locali in Italia: Buoni pasto.

Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale.

Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.

Remunerazione e trasparenza GrossAnnualSalary Range: EUR 24.000 – EUR 36.000. <