Architetto Dati
5 giorni fa
Torino, Provincia di Torino; Piemonte, Italia
agap2 Italia
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AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy .
Siamo alla ricerca di 1 Data Architect altamente qualificato, con una forte esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di data engineering e analytics su piattaforma Databricks. La figura sarà responsabile della definizione dell'architettura dati, lavorando a stretto contatto con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i requisiti in soluzioni scalabili, performanti e sicure. Il ruolo richiede una visione strategica, un approccio hands‐on e una profonda conoscenza delle moderne architetture dati in ambienti cloud.
Responsabilità:
Progettare e implementare architetture dati scalabili utilizzando Databricks. Definire best practice e standard per lo sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT). Collaborare con data engineer, data scientist e team IT per garantire l'integrazione e l'ottimizzazione delle soluzioni. Guidare la migrazione di sistemi legacy verso piattaforme moderne basate su cloud. Ottimizzare performance e costi delle soluzioni Databricks. Garantire la qualità, sicurezza e governance dei dati. Monitorare e migliorare continuamente l'architettura dati in base alle esigenze aziendali. Esperienza comprovata come Data Architect o in ruoli simili su Databricks. Conoscenza approfondita di Databricks, Apache Spark e linguaggi come Python, Scala o SQL. Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure o Google Cloud). Familiarità con strumenti di data ingestion, data modeling e data governance. Esperienza nella progettazione di Data Lake e Data Lakehouse. Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini (o esperienza equivalente). Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
Responsabilità:
Progettare e implementare architetture dati scalabili utilizzando Databricks. Definire best practice e standard per lo sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT). Collaborare con data engineer, data scientist e team IT per garantire l'integrazione e l'ottimizzazione delle soluzioni. Guidare la migrazione di sistemi legacy verso piattaforme moderne basate su cloud. Ottimizzare performance e costi delle soluzioni Databricks. Garantire la qualità, sicurezza e governance dei dati. Monitorare e migliorare continuamente l'architettura dati in base alle esigenze aziendali. Esperienza comprovata come Data Architect o in ruoli simili su Databricks. Conoscenza approfondita di Databricks, Apache Spark e linguaggi come Python, Scala o SQL. Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure o Google Cloud). Familiarità con strumenti di data ingestion, data modeling e data governance. Esperienza nella progettazione di Data Lake e Data Lakehouse. Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini (o esperienza equivalente). Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.