AI Specialist
16 ore fa
Umbria, Umbria, Italia
Telema International
Tempo pieno
Gratuito con email o Google
Salva questo lavoro e mantieni la tua ricerca organizzata
Crea un account gratuito per salvare lavori, creare avvisi e tornare a questa inserzione dalla tua dashboard.
Gratuito con email o Google
Per un nostro Cliente, un'importante società multinazionale operante nel settore IT, in rapida crescita, siamo alla ricerca di un/unaAI Engineer(Rif. 38/26)con esperienza consolidata da inserire nel Team Gen AI, a riporto della Direzione EMEA Gen AI. La risorsa parteciperà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa, LLM e all'orchestrazione di sistemi agentici. Collaborerà a stretto contatto con team multidisciplinari composti da figure tecniche e di prodotto. Dovrà partecipare alla creazione di prodotti scalabili contribuendo in modo dinamico alla creazione di valore, mantenendo affidabili criteri di governance e sicurezza. Nello specifico si occuperà di:
- sviluppare componenti AI per prodotti e piattaforme enterprise, inclusi agenti, pipeline dati non strutturate per applicazioni RAG, servizi di inferenza, orchestrazioni LLM e integrazioni con modelli pre-addestrati o fine-tuned; implementare logiche applicative in Python (o linguaggi equivalenti), garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità del codice; integrare API AI/ML, servizi cloud AI e modelli custom all'interno di architetture applicative e cloud-native; co-progettare e co-ottimizzare architetture (Transformers, RNN, training di LLM su dataset estesi); progettare workflow agentici, strumenti e componenti di knowledge management, collaborando con gli AI Architects e Data Scientists per trasformare prototipi e specifiche tecniche in componenti production-ready; eseguire attività di testing, debugging, profiling e ottimizzazione delle performance dei componenti AI sviluppati; collaborare con DevOps/MLOps Engineer supportandone la crescita per integrare i componenti AI nei processi di CI/CD, deployment e monitoraggio in ambienti cloud; contribuire alla libreria interna di componenti, template, connettori e accelerator AI riutilizzabili; partecipare a sessionidi planning, refinement e technical review, contribuendo al miglioramento continuo delle modalità di delivery. almeno 5 anni di esperienza in AI Engineering, Machine Learning Engineering; competenze di sviluppo algoritmi o soluzioni AI/ML in contesti enterprise o tecnologici; conoscenza di governance e AI Security. Possiede inoltre:
- solida conoscenza di Python e dei principali framework AI/ML; esperienza con framework per applicazioni GenAI e agentic AI, come LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalenti; esperienza con LLM, pipeline RAG, embedding, prompt engineering, model serving o integrazione di modelli generativi; esperienza nello sviluppo e integrazione di API REST, servizi applicativi AI Cloud (Azure AI, AWS Bedrock, AWS Sagemaker, Google Vertex AI), e architetture distribuite, event-driven architecture e sistemi a microservizi o componenti cloud; familiarità con containerizzazione, Docker, Kubernetes e pratiche di deployment in ambienti cloud; conoscenza dei principi MLOps e dei principali strumenti di model lifecycle; conoscenza di pratichedi Responsible AI, model evaluation, explainability, sicurezza applicativa e protezione dei dati; gradite, ma non obbligatorie, certificazioni cloud, AI/ML o software engineering.
- buona conoscenza della lingua inglese professionale. Completano il profilo: Spiccate capacità di comunicazione, attitudine al self-starting, e capacità di lavorare in team cross funzionali, unite a un atteggiamento dinamico, collaborativo e orientato al risultato. Buona capacità di presentare i risultati del proprio lavoro come speaker davanti a una audience di specialisti e/o non specialisti. Si offre:
- contratto a tempo indeterminato, full time, CCNL Terziario; un range di RAL indicativo tra i 50.000 € e i 60.000 €; bonus legato al raggiungimento degli obiettivi; ticket restaurant da €8; welfareSede di lavoro: Milano. Possibilità di smart working.
Chi siamo
Dal 1986, affianchiamo persone e organizzazioni con un approccio che unisce rigore scientifico ed esperienza sul campo. Un team di professionisti/e con background diversificati, quasi quarant'anni di storia e un bagaglio consolidato di metodi e strumenti nelle aree della consulenza organizzativa, ricerca e selezione, coaching, outplacement, welfare e outsourcing HR.
R.
L. è una società autorizzata dal Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali a svolgere l'attività di Ricerca e Selezione del Personale col n.° I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di ricerca e selezione del personale, ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) e del D.
I dati potranno essere conservati per future selezioni compatibili con il profilo. La presente offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.
- sviluppare componenti AI per prodotti e piattaforme enterprise, inclusi agenti, pipeline dati non strutturate per applicazioni RAG, servizi di inferenza, orchestrazioni LLM e integrazioni con modelli pre-addestrati o fine-tuned; implementare logiche applicative in Python (o linguaggi equivalenti), garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità del codice; integrare API AI/ML, servizi cloud AI e modelli custom all'interno di architetture applicative e cloud-native; co-progettare e co-ottimizzare architetture (Transformers, RNN, training di LLM su dataset estesi); progettare workflow agentici, strumenti e componenti di knowledge management, collaborando con gli AI Architects e Data Scientists per trasformare prototipi e specifiche tecniche in componenti production-ready; eseguire attività di testing, debugging, profiling e ottimizzazione delle performance dei componenti AI sviluppati; collaborare con DevOps/MLOps Engineer supportandone la crescita per integrare i componenti AI nei processi di CI/CD, deployment e monitoraggio in ambienti cloud; contribuire alla libreria interna di componenti, template, connettori e accelerator AI riutilizzabili; partecipare a sessionidi planning, refinement e technical review, contribuendo al miglioramento continuo delle modalità di delivery. almeno 5 anni di esperienza in AI Engineering, Machine Learning Engineering; competenze di sviluppo algoritmi o soluzioni AI/ML in contesti enterprise o tecnologici; conoscenza di governance e AI Security. Possiede inoltre:
- solida conoscenza di Python e dei principali framework AI/ML; esperienza con framework per applicazioni GenAI e agentic AI, come LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalenti; esperienza con LLM, pipeline RAG, embedding, prompt engineering, model serving o integrazione di modelli generativi; esperienza nello sviluppo e integrazione di API REST, servizi applicativi AI Cloud (Azure AI, AWS Bedrock, AWS Sagemaker, Google Vertex AI), e architetture distribuite, event-driven architecture e sistemi a microservizi o componenti cloud; familiarità con containerizzazione, Docker, Kubernetes e pratiche di deployment in ambienti cloud; conoscenza dei principi MLOps e dei principali strumenti di model lifecycle; conoscenza di pratichedi Responsible AI, model evaluation, explainability, sicurezza applicativa e protezione dei dati; gradite, ma non obbligatorie, certificazioni cloud, AI/ML o software engineering.
- buona conoscenza della lingua inglese professionale. Completano il profilo: Spiccate capacità di comunicazione, attitudine al self-starting, e capacità di lavorare in team cross funzionali, unite a un atteggiamento dinamico, collaborativo e orientato al risultato. Buona capacità di presentare i risultati del proprio lavoro come speaker davanti a una audience di specialisti e/o non specialisti. Si offre:
- contratto a tempo indeterminato, full time, CCNL Terziario; un range di RAL indicativo tra i 50.000 € e i 60.000 €; bonus legato al raggiungimento degli obiettivi; ticket restaurant da €8; welfareSede di lavoro: Milano. Possibilità di smart working.
Chi siamo
Dal 1986, affianchiamo persone e organizzazioni con un approccio che unisce rigore scientifico ed esperienza sul campo. Un team di professionisti/e con background diversificati, quasi quarant'anni di storia e un bagaglio consolidato di metodi e strumenti nelle aree della consulenza organizzativa, ricerca e selezione, coaching, outplacement, welfare e outsourcing HR.
R.
L. è una società autorizzata dal Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali a svolgere l'attività di Ricerca e Selezione del Personale col n.° I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di ricerca e selezione del personale, ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) e del D.
I dati potranno essere conservati per future selezioni compatibili con il profilo. La presente offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.