AI Engineer

AI Engineer – Document Intelligence (OCR/LLM) Per società leader a livello europeo nei servizi di credit management, focalizzata su soluzioni etiche e tecnologicamente avanzate per il recupero e la valorizzazione dei crediti, stiamo selezionando un AI Engineer. Nell'ambito del potenziamento della struttura IT e dell'evoluzione delle piattaforme applicative, abbiamo necessità di avviare un percorso strutturato di introduzione dell'AI nel landscape applicativo, a partire dalla classificazione/categorizzazione dei documenti fino all'estrazione automatica di entità (entity extraction). Un successivo step evolutivo sarà lo sviluppo di capability di chat conversazionale con i documenti e la generazione automatica di documenti a partire da template aziendali, alimentati dai dati di contesto. A tal fine, ricerchiamo di un/una AI Engineer con focus su sviluppo di modelli OCR/LLM e integrazione con i sistemi legacy. La tecnologia di riferimento è quella della piattaforma Mistral (modelli SLM/LLM open, a seconda dei casi) e dell'orchestratore Windmill, con particolare attenzione ai flussi end-to-end: ingestion di dati strutturati e non strutturati, processamento AI e ritorno delle informazioni verso i sistemi core, in modalità automatica o con human in the loop. Responsabilità principali Progettare, addestrare e manutenere pipeline OCR/LLM per la classificazione dei documenti, l'estrazione di entità e la normalizzazione delle informazioni. Configurare e integrare i modelli Mistral (SLM/LLM) tramite l'orchestratore Windmill, definendo workflow robusti e riusabili. Disegnare e implementare flussi di ingestion dati (strutturati e non strutturati) dai sistemi legacy e dai repository documentali aziendali. Sviluppare e ottimizzare componenti AI-driven per: document classification / routing; entity extraction e data enrichment; conversational chat con i documenti; generazione automatica di documenti a partire da template corporate. Collaborare con i team Application Development e Data per integrare i risultati dei modelli nei sistemi esistenti (API, servizi, batch, event-driven). Definire, implementare e monitorare metriche di qualità dei modelli (accuracy, recall, precision, drift, ecc.) e processi di continuous improvement. Partecipare alle attività di test tecnico, UAT e validazione funzionale, collaborando con Business, QA e Compliance. Produrre la documentazione tecnica (architetture, data flow, guideline di utilizzo) e contribuire alla diffusione delle best practice AI all'interno dell'organizzazione. ️ Stack Tecnologico e Pattern Preferenziali Linguaggi & AI stack: Python (obbligatorio), SQL; librerie ML/AI (es PyTorch, TensorFlow, scikit-learn); OCR & Document Intelligence: motori OCR (es. Tesseract, Azure Computer Vision, Google Document AI o equivalenti); parsing di PDF, immagini, documenti scannerizzati e form semi-strutturati. LLM & Orchestrazione: utilizzo e integrazione di modelli Mistral (SLM/LLM); orchestratore Windmill o strumenti equivalenti per la gestione di workflow AI; pattern RAG (Retrieval-Augmented Generation), prompt engineering. Integrazione & Architetture: RESTful API, microservizi, event-driven architecture (es. Kafka o equivalenti); integrazione con sistemi legacy e DB relazionali (MySQL/PostgreSQL, altri RDBMS). Data & DevOps: Git, ambienti di test e CI/CD; Docker/Kubernetes per il deployment dei servizi AI; strumenti di monitoring e logging (es. Prometheus, Grafana, ELK o equivalenti). Tooling: Jira, Confluence, GitLab/GitHub o strumenti analoghi di project & code management. Requisiti richiesti Laurea in discipline tecnico-informatiche, Data Science, Ingegneria o equivalenti. Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di AI/ML Engineer o Data Scientist applicato a casi d'uso di NLP/OCR/Document Intelligence. Esperienza comprovata nello sviluppo di pipeline end-to-end per: classificazione documentale; estrazione di entità da testi e documenti; integrazione dei risultati in sistemi applicativi enterprise. Buona conoscenza di concetti e tecniche di: NLP, embedding, similarity search, RAG; addestramento/fine-tuning e valutazione di modelli LLM/SLM. Esperienza nel disegno e integrazione di REST API e servizi AI in contesti enterprise. Familiarità con ambienti Agile e metodologie iterative (Scrum/Kanban). È considerata un plus la conoscenza dei processi di gestione del credito deteriorato (NPE) e del contesto regolamentare di riferimento. Capacità di lavorare su progetti in ambienti ad alta complessità funzionale e con molteplici stakeholder (IT, Business, Compliance, Operations). Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza dell'inglese tecnico. Competenze trasversali Approccio analitico, rigore metodologico e forte orientamento alla qualità dei modelli e dei dati. Autonomia, proattività e capacità di gestire priorità e trade-off tra performance, costo e time-to-market. Ottime capacità relazionali e comunicative, con attitudine a spiegare concetti complessi a interlocutori non tecnici. Attitudine al lavoro in team multifunzionali e distribuiti, in stretto contatto con i team di sviluppo applicativo e le funzioni di Business. Curiosità, mindset sperimentale e forte interesse per l'evoluzione continua del mondo LLM/AI generativa. Orario: full time Sede di lavoro: Roma. È richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale Si offre: Contratto con retribuzione commisurata all'effettiva esperienza. Ambiente dinamico, innovativo ed in forte crescita. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91