Senior Engineer, Data Engineering

Corvina SRL allarga il suo team: per la nostra sede operativa di Valsamoggia ricerchiamo la figura di DATA ENGINEER. La risorsa sarà responsabile della raccolta, integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati provenienti dai sistemi aziendali (MES, ERP, sistemi di qualità e produzione), costruendo pipeline dati affidabili e scalabili a supporto del processo decisionale e del miglioramento delle performance operative. L’obiettivo principale del ruolo è garantire la disponibilità, la qualità e la standardizzazione dei dati, sviluppando al contempo soluzioni di automazione e integrazione a supporto delle aziende clienti. Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT per l’acquisizione e la trasformazione dei dati provenienti da MES, database SQL e API aziendali. Collaborare con il team di sviluppo dell’applicativo MES per definire metriche, strutturare i flussi dati e tradurre le esigenze operative in modelli dati solidi e riutilizzabili.  Garantire la qualità, la consistenza e la tracciabilità dei dati lungo tutta la pipeline, definendo controlli e processi di validazione. Gestire processi di refresh, orchestrazione e schedulazione dei flussi dati, garantendo affidabilità, sicurezza e prestazioni. Realizzare report e dashboard di supporto (Power BI, ove necessario) per il monitoraggio di KPI relativi a produzione, qualità, efficienza e performance operative. Progettare e sviluppare integrazioni tra i sistemi dati aziendali e strumenti di intelligenza artificiale (es. server MCP, agenti AI, LLM) per abilitare automazioni e accesso ai dati in linguaggio naturale. Monitorare i processi di caricamento dati e i servizi di data platform, identificando e risolvendo anomalie in autonomia. Redigere documentazione tecnica e funzionale e fornire supporto formativo agli utenti finali. Data Engineering e Integrazione (core del ruolo)   Solida esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT e nella progettazione di pipeline dati. Conoscenza di Apache NiFi o strumenti equivalenti di integrazione e orchestrazione dati. Ottima conoscenza di SQL Server e del linguaggio SQL; capacità di progettare e ottimizzare modelli dati relazionali. Esperienza nell’integrazione di dati provenienti da varie sorgenti (es API REST, CSV, xml …). Familiarità con linguaggi di scripting per l’automazione e la trasformazione dei dati (es. Python, Javascript). Familiarità con strumenti di monitoraggio per il controllo dei processi automatizzati.   AI e Automazione   Interesse o esperienza nell’integrazione di strumenti di intelligenza artificiale generativa nei flussi dati aziendali (LLM, agenti AI). Conoscenza o interesse per il protocollo MCP (Model Context Protocol) e per la costruzione di connettori/server MCP che espongano dati aziendali a strumenti AI. Familiarità con processi di automazione e schedulazione (workflow automation).   Business Intelligence e Reporting   Conoscenza base/intermedia di Power BI Nozioni di DAX e di modellazione dati (star schema, dimensioni, fatti) sono apprezzate Esperienza in contesti manifatturieri o industriali. Buona conoscenza della lingua inglese. Capacità analitica e orientamento alla risoluzione dei problemi. Attitudine al confronto con stakeholder tecnici e di business. Curiosità verso le nuove tecnologie, in particolare in ambito AI. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica o discipline affini. CCNL Commercio Terziario Buoni pasto