Data analyst
2 giorni fa
Firenze, Provincia di Firenze; Toscana, Italia
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Hai la passione per il mondo dei dati? SDG è alla ricerca di un Data Governance Analyst da
inserire nel proprio team di specialisti dell’ambito.
Con chi lavorerai e di cosa ti occuperai?
In SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di Data Governance e di entrare a far parte di
una delle società più all’avanguardia d’Europa nell’ambito Dati e Analytics.
Avrai l’occasione di confrontarti quotidianamente con altri professionisti di diversa seniority,
Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring e un approccio never-stop
- percorsi e strategie per supportare i nostri clienti verso un paradigma di data driven company. In particolare, durante il percorso in SDG, avrai modo di costruire il tuo career path personalizzato sulle base delle tue passioni e delle tue attitudini, scegliendo tra diversi percorsi, che ti porteranno in breve tempo ad essere una figura di riferimento nel mondo del Governo e della strategia in ambito dati. Acquisire una conoscenza dei framework di data governance, Sviluppare e mantenere policy e procedure di governance dei dati, comprese quelle relative alla qualità dei dati, alla sicurezza, alla privacy e alla conservazione. Gestione della qualità dei dati: apprendere tecniche per assicurare l'accuratezza, la completezza e la coerenza dei dati attraverso la definizione di metriche e l'implementazione di processi di controllo qualità. Gestione dei metadati: Sviluppare competenze per creare e mantenere un repository dei dati aziendali, documentando le caratteristiche, le relazioni e la semantica dei dati stessi attraverso la definizione di Business Glossary. Compliance normativa: comprendere i requisiti per definire processi e soluzioni in conformità ai requisiti normativi e alle politiche aziendali in materia di protezione e sicurezza dei dati. L’introduzione di un frameword di Data Governance non è un esercizio fine a sé stesso, ma uno strumento attraverso il quale migliorare il business dei clienti ad esempio ottimizzando il tempo degli utenti nell’operatività quotidiana, velocizzando il processo che porta a prendere decisioni basate sui dati. Per farlo è necessario conoscere il mercato in cui si muovono i nostri clienti, che afferiscono a numerosi settori, tra cui: Fashion, Luxury & Retail, Financial Services & Insurance, Healthcare & Life Sciences, Consumer Products, Government, Telco & Utilities Technology attitude: le tecnologie a supporto della gestione dei metadati e della qualità dei dati sono fondamentali per fare in modo che il governo dei dati porti agilità e non pesantezza di gestione. E’ fondamentale avere predisposizione ad acquisire competenze di utilizzo delle tecnologie quali i Data Catalog di mercato e le soluzioni per data quality sia attraverso tool specifici che implementando framework custom nelle Data Platform dei clienti. Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Conoscenza lingua inglese: B1/B2 (verrà testata in sede di colloquio) Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo Data Catalog e Data Quality come Collibra, Informatica, Irion, Purview, Atlan, Alation Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni, possibilità di trasferte anche all’estero. Smart & Remote working. #
- percorsi e strategie per supportare i nostri clienti verso un paradigma di data driven company. In particolare, durante il percorso in SDG, avrai modo di costruire il tuo career path personalizzato sulle base delle tue passioni e delle tue attitudini, scegliendo tra diversi percorsi, che ti porteranno in breve tempo ad essere una figura di riferimento nel mondo del Governo e della strategia in ambito dati. Acquisire una conoscenza dei framework di data governance, Sviluppare e mantenere policy e procedure di governance dei dati, comprese quelle relative alla qualità dei dati, alla sicurezza, alla privacy e alla conservazione. Gestione della qualità dei dati: apprendere tecniche per assicurare l'accuratezza, la completezza e la coerenza dei dati attraverso la definizione di metriche e l'implementazione di processi di controllo qualità. Gestione dei metadati: Sviluppare competenze per creare e mantenere un repository dei dati aziendali, documentando le caratteristiche, le relazioni e la semantica dei dati stessi attraverso la definizione di Business Glossary. Compliance normativa: comprendere i requisiti per definire processi e soluzioni in conformità ai requisiti normativi e alle politiche aziendali in materia di protezione e sicurezza dei dati. L’introduzione di un frameword di Data Governance non è un esercizio fine a sé stesso, ma uno strumento attraverso il quale migliorare il business dei clienti ad esempio ottimizzando il tempo degli utenti nell’operatività quotidiana, velocizzando il processo che porta a prendere decisioni basate sui dati. Per farlo è necessario conoscere il mercato in cui si muovono i nostri clienti, che afferiscono a numerosi settori, tra cui: Fashion, Luxury & Retail, Financial Services & Insurance, Healthcare & Life Sciences, Consumer Products, Government, Telco & Utilities Technology attitude: le tecnologie a supporto della gestione dei metadati e della qualità dei dati sono fondamentali per fare in modo che il governo dei dati porti agilità e non pesantezza di gestione. E’ fondamentale avere predisposizione ad acquisire competenze di utilizzo delle tecnologie quali i Data Catalog di mercato e le soluzioni per data quality sia attraverso tool specifici che implementando framework custom nelle Data Platform dei clienti. Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Conoscenza lingua inglese: B1/B2 (verrà testata in sede di colloquio) Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo Data Catalog e Data Quality come Collibra, Informatica, Irion, Purview, Atlan, Alation Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni, possibilità di trasferte anche all’estero. Smart & Remote working. #