REMOTE Cloud Engineer

pbQuesta posizione è in Capgemini /b /p pIl processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini. /p pIn bCapgemini Engineering /b, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. p h3bIL TUO RUOLO /b /h3 pCome bGoogle Cloud Architect /b presso bCapgemini Engineering /b ti occuperai della definizione e dell’evoluzione di architetture cloud-native per il settore Telecommunications, con particolare attenzione all’automazione delle operazioni di rete, all’Intelligenza Artificiale Generativa e ai principi delle Autonomous Networks. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività: /p ul liDisegnare architetture end-to-end su Google Cloud Platform, assicurandone scalabilità, affidabilità, sicurezza e coerenza con i requisiti specifici; /li liProgettare soluzioni di Generative AI e Machine Learning utilizzando Vertex AI, Large Language Models e servizi Google Cloud, con applicazione a use case Telco e Network Operations; /li liDefinire architetture dati e pipeline real-time o near real-time basate su BigQuery e sui servizi dati di Google Cloud; /li liProgettare soluzioni cloud-native basate su Kubernetes/GKE, microservizi, workload containerizzati e pattern di integrazione API-driven; /li liGuidare le attività di technical design e delivery, coordinando team di engineering locali e internazionali; /li liDefinire standard, linee guida e principi di governance architetturale, monitorandone la corretta applicazione durante tutte le fasi progettuali; /li /ul h3bLE TUE CARATTERISTICHE /b /h3 ul liSolida esperienza nella progettazione di architetture complesse su Google Cloud Platform, preferibilmente maturata in contesti Telco; /li liEsperienza pratica nella progettazione e implementazione di soluzioni di Generative AI basate su Vertex AI e Large Language Models; /li liCompetenze nella progettazione di architetture dati e pipeline real-time o near real-time; /li liConoscenza dei principali servizi Data di Google Cloud, tra cui BigQuery, Spanner, Firestore e Google Cloud Storage; /li liSolida conoscenza delle tecnologie cloud-native, come Kubernetes, Google Kubernetes Engine, container e microservizi; /li liEsperienza nella progettazione di architetture distribuite e integrazioni API-driven; /li liConoscenza delle pratiche di Infrastructure as Code e di strumenti come Terraform; /li liFamiliarità con i principali domini, processi e sistemi del settore Telco, inclusi gli ecosistemi OSS/BSS; /li liBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, per operare efficacemente in contesti internazionali. /li /ul pNice to have: /p ul liEsperienza specifica nell’applicazione di soluzioni Google Cloud e GenAI al settore Telecommunications; /li liConoscenza delle Autonomous Networks e del Google Autonomous Networks Operations Framework, ANOF; /li liEsperienza in ambito AIOps, Network Automation, observability e intelligent assurance; /li liCertificazione Google Cloud Professional Cloud Architect o certificazioni equivalenti in ambito cloud e AI. /li /ul h3bPERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI /b /h3 ul liRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrire supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa; /li liAl centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità; /li liCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti; /li liAvrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale. /li /ul pbLocation /b: Milano, Torino, Modena, Bologna, Napoli, Roma
- modalità di lavoro ibrida bTipo di contratto /b: contratto a tempo indeterminato bMansione /b: Senior Data Scientist bRetribuzione annua lorda (RAL) /b: da € 35.057 a € 57.475 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al tra