Machine Learning engineer

Entra nel team di Amaris Consulting come Junior Machine Learning Engineer e inizia un nuovo percorso professionale in un ambiente internazionale, tecnico e orientato alla crescita.

Lavorerai all'interno del Competence Center AI , che applica tecniche di intelligenza artificiale in ambiti come marketing, supporto alle funzioni di controllo e automazione dei processi aziendali.

Come consulente Amaris Consulting, sarai un punto di riferimento tecnico per il cliente e un ambasciatore della nostra organizzazione. Le tue capacità relazionali, l'ascolto e la curiosità ti aiuteranno a comprendere le esigenze del contesto e a costruire rapporti di fiducia con gli interlocutori.

Le tue responsabilità

Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli;

sviluppare modelli di Machine Learning per attività di classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie;

contribuire alla realizzazione di modelli supervisionati e non supervisionati;

valutare le prestazioni dei modelli attraverso metriche adeguate e attività di validazione;

collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate;

supportare il monitoraggio dei modelli e l'analisi dei risultati nel tempo;

sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali;

documentare le attività svolte, le scelte tecniche e i risultati ottenuti;

collaborare con Data Engineer, Software Engineer e stakeholder di business;

contribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti utilizzati dal team.

Il tuo profilo

1-2 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning, Data Science o modellazione statistica;

laurea magistrale in una disciplina STEM, preferibilmente Computer Science, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica o Ingegneria;

buona conoscenza di Python e SQL;

conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining;

familiarità con librerie Python come scikit-learn, pandas e NumPy;

conoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli;

capacità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie, errori e criticità nei dataset;

buona conoscenza della lingua inglese;

mentalità analitica e capacità di problem solving;

precisione e attenzione alla qualità del lavoro;

attitudine alla collaborazione e al lavoro in team;

interesse per l'studio e l'apprendimento di nuove tecnologie.

L'esperienza in ambito bancario o finanziario sarà considerata un plus.

Costituiscono un plus

Conoscenza di framework per reti neurali, come TensorFlow o PyTorch;

esperienza con Git o altri strumenti di versionamento del codice;

familiarità con Docker, Linux e ambienti cloud;

conoscenza di strumenti e pratiche MLOps;

esperienza con Apache Spark o altri framework per l'elaborazione di grandi volumi di dati;

conoscenza di Kafka o di sistemi per la gestione di flussi di dati;

familiarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI;

conoscenza di R, Scala o altri linguaggi utilizzati in ambito Data Science.

Contratto a tempo indeterminato, CCNL del Commercio;

RAL compresa tra 30.000 € e 38.000 € , commisurata alle competenze e all'esperienza maturata;

buoni pasto

Sede e modalità di lavoro
La posizione prevede una modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working e presenza presso le sedi di Torino o Milano 1/2 volte a settimana .

Chi siamo
Amaris Consulting è una società indipendente di consulenza tecnologica che supporta aziende e organizzazioni nella gestione di progetti complessi.

Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, Amaris Consulting conta circa 7.600 persone distribuite in 5 continenti e più di 60 Paesi. Le nostre attività si concentrano in 4 Business Lines: Information System & Digital, Telecom, Life Sciences ed Engineering.