Systems Engineer Linux Python

2 settimane fa


Reggio nell'Emilia, Italia K2 Partnering Solutions A tempo pieno

HPC Systems Engineer - Racing & High-Performance Engineering Scopo della Posizione
Il candidato selezionato avrà l'obiettivo di progettare, implementare e mantenere l'infrastruttura hardware e software dei sistemi High Performance Computing (HPC) dedicati alle attività di progettazione e sviluppo racing. La risorsa lavorerà all'interno del team di Design & Development, con la responsabilità di sviluppare soluzioni ad alte prestazioni personalizzate per le esigenze specifiche degli utenti (in particolare per i team di Aerodinamica e Performance del Veicolo), ricercando il miglior compromesso tra costi e prestazioni e supportando l'ottimizzazione delle applicazioni in ambiente HPC.
Performance Tuning: Esecuzione di attività di benchmarking, profiling e debugging per massimizzare l'efficienza dei cluster e delle architetture di rete.
Supporto Tecnico e Troubleshooting: Monitoraggio delle prestazioni del sistema, risoluzione dei problemi tecnici e gestione dei rapporti con il supporto tecnico dei fornitori.
Pianificazione Strategica: Sviluppo di piani strategici per l'infrastruttura, supporto al processo decisionale per l'acquisto di nuovi sistemi e guida tecnica per il management.
Compliance e Sicurezza: Garanzia del rispetto dei regolamenti tecnici del settore racing sull'uso dei sistemi HPC e implementazione delle policy di sicurezza necessarie.
Requisiti Tecnici (Skills & Knowledge)
Profonda conoscenza di processori, acceleratori, memoria, sottosistemi I/O e interconnessioni di rete.
Ottima conoscenza di Linux, interazione con client Windows e capacità di automazione tramite Bash, Perl o Python.
Deployment: Utilizzo di tool per la gestione di cluster HPC come BCM, XCAT o Warewulf.
Programmazione Parallela: Comprensione dell'ecosistema software correlato, inclusi compilatori e librerie.
Lingue: Fluente conoscenza della lingua inglese.
5-10 anni di esperienza consolidata nel settore HPC (l'esperienza in ambito racing, automotive o industrie high-tech è considerata un plus).
~ Esperienza pratica nell'installazione e amministrazione di cluster e file system ad alta velocità su larga scala.
~ Competenza specifica nella configurazione e ottimizzazione di software FEA e CFD in ambienti HPC.
~ Costituiscono un vantaggio: conoscenze di tecnologie Cloud (AWS, Azure), tecnologie container (LXD, Singularity) e architetture GPU per Machine Learning.

Forti doti di Project Management per gestire i progetti dall'ideazione al completamento, rispettando tempi e budget.
È richiesta la disponibilità full-time e la presenza on-site.
Ti contatteremo per scoprire insieme come potresti contribuire a uno dei progetti più ambiziosi nel panorama automotive globale.



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