Software Delivery Architect

ph3Descrizione dell'azienda /h3 pSopra Steria
- fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 50.000 dipendenti in circa 30 paesi
- è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2024, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,8 miliardi di euro. /p pCon circa 1.200 persone e un fatturato 2024 di €104,8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). /p h3The world is how we shape it /h3 pMissione e valori che guidano il nostro lavoro. /p h3Software Delivery Architect (DevSecOps Generative AI) /h3 p(Industrialization AI-assisted Software Development) /p pPer rafforzare la nostra Direzione Tecnica siamo alla ricerca di un Software Delivery Architect che contribuisca ad aumentare l'efficacia e la redditività dei progetti attraverso l'industrializzazione dei processi di sviluppo e l'adozione della Generative AI lungo l'intero ciclo di vita del software. La figura avrà un ruolo chiave nel disegno dei processi di delivery, nella guida tecnica dei team di sviluppo e nell'implementazione di pipeline DevSecOps e soluzioni di AI-assisted development, operando a stretto contatto con Project Manager, architetti e team di progetto. /p h3Principali

responsabilità:
/h3 ul libDisegnare l'organizzazione del team e il processo di produzione /b ul liDefinire la struttura operativa del team e i flussi di lavoro lungo l'intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio. /li liDocumentare processi, procedure e linee guida, garantendo coerenza con gli standard aziendali e del cliente. /li liDefinire i processi di gestione di modifiche, versioni e rilasci in ambienti complessi. /li /ul /li libGuidare l'adozione e l'integrazione della Generative AI /b ul liPromuovere l'utilizzo della Generative AI per coding, code review, documentazione e creazione automatica di test. /li liIntrodurre modelli e workflow di AI-assisted development per migliorare produttività e qualità. /li liFormare e supportare il team nell'adozione quotidiana delle tecnologie di AI generativa nei modi e con gli strumenti messi a disposizione dalla corporate. /li /ul /li libImplementare l'automazione del processo produttivo /b ul liImplementare/manutenere le pipeline DevSecOps e MLOps. /li liImplementare/manutenere soluzioni AI ad uso del team (custom agents, use case MAIA, …) /li liSfruttare e integrare strumenti AI nei toolchain DevOps per CI/CD, code quality, monitoring e incident analysis. /li /ul /li libSupervisionare il ciclo di vita del software /b ul liMonitorare pianificazione, avanzamento e qualità delle attività in tutte le fasi del ciclo di vita del software. /li liGarantire la qualità del prodotto attraverso metriche, test automation e processi di continuous integration/delivery. /li liRilevare automaticamente KPI per valutare l'impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità. /li /ul /li libSupportare le attività di governance, conformità e supporto operativo /b ul liVerificare l'aderenza agli standard tecnici, di sicurezza e di processo. /li liIdentificare e risolvere tempestivamente criticità organizzative, tecniche o relazionali. /li liSupportare il team di progetto nell'adozione dei processi industrializzati, della AI e in generale nella gestione del cambiamento. /li /ul /li libPromuovere la cultura del miglioramento continuo /b ul liPromuovere una cultura orientata a qualità, efficienza e innovazione. /li liCondurre revisioni periodiche di processo e retrospettive per individuare aree di ottimizzazione. /li liFavorire il feedback continuo e la condivisione della conoscenza all'interno del team. /li /ul /li /ul h3IL TUO PROFILO: /h3 ul libEsperienza di almeno 4 anni /b nel ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi, con responsabilità di coordinamento su team di b5‑10 risorse /b e briporto diretto al Project Manager /b. /li libComprovata esperienza nell'implementazione di pipeline CI/CD /b in progetti bcloud‑native /b di medio‑lungo periodo (balmeno 12 mesi /b di durata). /li libSolida esperienza nello sviluppo di codice enterprise /b e bnell’utilizzo di modelli e strumenti di Generative AI /b per la generazione assistita di codice e documentazione tecnica. /li /ul h3Qualifiche /h3 h3LE TUE

COMPETENZE:
/h3 ul liConoscenza approfondita dei principali modeli di ciclo di vita del software (waterfall, agile, iterative, incrementali, tdd, bdd, etc.) e relativi strumenti di gestione quali Jira / Cofluence /li liPadronanza di tool di DevSecOps quali GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti e delle pratiche di gestione industrializzata del codice (branching, pipeline di CI/CD, release management, etc.) /li liAmbienti di sviluppo software che integrino componenti di generazione di codice attraverso