EXPERT CYBER SECURITY ARCHITECT

2 giorni fa

San Donato Milanese MI, Provincia di Milano; Lombardia, Italia Eni Tempo pieno

Job Description
Come

Job Description
Come Expert Cyber Security Architect sarai inserito all’interno della struttura di Global Cyber Security , e contribuirai alla definizione e realizzazione della strategia evolutiva di medio-lungo periodo in ambito Cyber Security, con un focus crescente sulle tematiche di Artificial Intelligence e protezione dei sistemi AI-based.
La trasformazione digitale e l’adozione sempre più diffusa di soluzioni basate su Artificial Intelligence (AI) e Generative AI rappresentano fattori chiave del successo di Eni.
Le persone inserite in questo ambito lavorano in team inter-funzionali di eccellenza, contribuendo allo sviluppo di strumenti tecnologici avanzati per supportare un business sempre più data-driven e AI-enabled.
Avrai l’opportunità di sviluppare competenze strategiche nella protezione di sistemi complessi e innovativi, contribuendo attivamente all’evoluzione della sicurezza aziendale.
Attività Principali

  • Contribuire all’introduzione di nuove misure tecnologiche di sicurezza, incluse soluzioni per la protezione di sistemi AI/ML e piattaforme dati
  • Curare gli aspetti di scouting, valutazione e integrazione di soluzioni di cyber security e AI security nell’architettura Eni
  • Partecipare alle attività di pianificazione, progettazione ed implementazione dell’architettura dei sistemi informatici, includendo componenti AI-enabled
  • Supportare lo sviluppo di una AI Security Strategy, in coerenza con il framework di cyber security e i requisiti normativi (es. NIS2, AI Act)
  • Identificare rischi emergenti legati all’utilizzo di Machine Learning, Generative AI e modelli predittivi (es. data poisoning, model evasion, prompt injection)
  • Definire requisiti di sicurezza trasversali per infrastrutture, applicazioni e pipeline di sviluppo AI (ML lifecycle)
  • Supportare l’adozione di principi di Security by Design e AI by Design, integrando sicurezza e governance nei processi di sviluppo
  • Contribuire alla definizione di controlli di AI governance, inclusi aspetti di:
    • qualità e sicurezza del dato
    • explainability e accountability dei modelli
    • gestione dei rischi etici e di compliance
  • Supportare attività di AI threat modeling e valutazione del rischio su use case AI
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