Middle data engineer

S2 E è un'azienda italiana di consulenza in ambito Business Technology, all'avanguardia nell'innovazione tecnologica nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech. Con oltre 400 collaboratori, sede principale a Milano e uffici a Roma, Lecce, Lussemburgo, riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali per il business delle imprese che operano in particolare nei settori finance, telecom, retail, energy and oil, industry. S2 E è un'azienda attenta alle pari opportunità. Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti. SARAI TU ad essere inserito nel team di Data Engineer della Business Line che si occupa di progetti basati sulle architetture Big Data e Real Time Processing. Sarai coinvolto nel disegno e nell'implementazione di architetture moderne, occupandoti dell'intero ciclo di vita del dato: dall'ingestione alla modellazione, fino all'ottimizzazione delle performance. BACKGROUND E SKILL: Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o affini. Esperienza di 4 anni nel ruolo di Data Engineer, in progetti di medie dimensioni. Data Modeling: Solida capacità di progettazione di modelli dati (gestione relazioni tra tabelle, tipizzazione campi, schemi a stella/Snowflake). Data Ingestion & ETL: Padronanza delle tecniche di trasformazione (aggregazione, arricchimento e orchestrazione dei flussi). Progettazione DWH: Conoscenza delle architetture Data Warehouse, manipolazione tabelle, creazione di viste e automazioni (Stored Procedure, Trigger, Data Functions). Data Optimization: Capacità di monitoraggio delle performance, tecniche di indicizzazione e strategie di caching. Data Quality: Attitudine e metodologia nel testare la qualità e la coerenza del dato prodotto. SQL: Ottima conoscenza di T-SQL e Spark SQL (livello intermedio/avanzato). Microsoft Fabric: Conoscenza di livello intermedio dell'ambiente (Lakeside, Data Factory, Data Warehouse). Azure: Familiarità con l'ecosistema Cloud e Azure Data Factory. Programmazione: Conoscenza base di Python / Py Spark e dei principi fondamentali della programmazione. DAX: Conoscenza base/intermedia per l'analisi dei dati. Database: Esperienza consolidata su SQL Server (sia on-prem che Azure). Forte orientamento all'analisi e al raggiungimento dell'obiettivo. Approccio dinamico e propositivo. Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata). Nice to Have: Esperienza pratica diretta su MS Fabric, specificamente nella creazione di Pipeline e Semantic Models. Partecipazione pregressa a progetti complessi di migrazione dati (da sistemi legacy a cloud o tra diverse piattaforme). COSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM S2 E Lasciare il segno Farai parte di un team collaborativo e intraprendente Crescere professionalmente perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo training on the job Work-life balance: Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro sereno Essere proattivi ed orientati al problem solving COSA TROVERAI IN S2 E Team di lavoro friendly, open-minded e collaborativi Progetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi Scouting di nuove tecnologie IL TUO RAPPORTO DI LAVORO CON S2 E Inserimento con contratto di lavoro a tempo indeterminato Buoni pasto elettronici Formazione hard e soft skills online Orario flessibile, in base alle esigenze di progetto e/o di servizio SEDE DI LAVORO FULL REMOTE I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).