Research Data Scientist

WMR Group : affianchiamo le aziende per accelerare la crescita del loro valore, del loro business, del loro fatturato. Offriamo servizi e consulenza di digital marketing abilitando le migliori tecnologie. Dal 2004 siamo i pionieri del Digital Marketing in Italia con focus su come gli utenti cercano, trovano e preferiscono prodotti e servizi. Massimizziamo le performance mirando la comunicazione sulla Customer Journey. L’approccio Data Driven ci permette di perseguire performance d’eccellenza massimizzando il ROI e i risultati dei servizi di web advertising, promozione e comunicazione mirati su obbiettivi precisi quali lead, vendite on-line e in-store, acquisizione clienti, life time value. Siamo una delle digital marketing agency più certificate in Italia ed EMEA (Europa): Google Premier Partner, Google Marketing Platform Certified (Analytics, Data Studio, Tag Manager, Search 360, Campaign Manager…), Facebook Marketing Partner, Microsoft ADS Partner, Sky Media Adv Partrner, Mediamond Partner, Amazon Ads Certified, Alibaba Partner, Criteo Partner, e molte altre. Abbiamo dato valore al nostro modo di vivere e lavorare nelle aziende del gruppo WMR Next/ Great Place for a Good Life : un percorso in continua evoluzione, che arricchiamo ogni anno con nuovi significati, progetti e relazioni autentiche. Entrando in WMR come Data Scientist, la avorerai all’interno del Team di Marketing Intelligence , con l’obiettivo di trasformare dati eterogenei in insight, modelli e soluzioni utili alle decisioni di business e alla crescita dei progetti digitali dei clienti. Entrando a far parte del nostro team ti occuperai di: Costruzione di cruscotti di BI Costruzione di forecast e scenari di business Sviluppo e integrazione di soluzioni di AI per l’analisi dei Big Data Scouting di tools e piattaforme di BI Definizione delle strategie e dei piani di misurazione in base alle esigenze dei progetti Creazione e delivery della reportistica a seconda degli obiettivi di business e di marketing Gestione dei progetti di R&D in ambito ML ed AI Customer Analysis (RFM, Analisi Coorte, Basket Analysis) Sentiment Analysis & Text Mining Supporto a clienti, colleghi di reparto e team commerciale 1-3 anni di esperienza in ruolo analogo in ambito digital ~ Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM) ~ Conoscenza di software di Data Visualization & di Business Intelligence (es. Tableau, Power BI, Qlik) ~ Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming ~ Padronanza di linguaggi di programmazione (es. Python, R) e librerie Data Science (es. Pandas) ~ Conoscenza di Google Cloud Platform e in particolare di Google BigQuery ~ Ottima conoscenza della lingua Inglese Avrai la possibilità di crescere in un ambiente di lavoro confortevole sviluppando le tue competenze e i tuoi talenti lavorando a progetti ambiziosi all’interno di team affiatati. Sarai supportato dalla formazione continua e innovativa che fa parte della nostra filosofia di crescita e dei nostri valori. Non puntiamo solo al benessere professionale ma anche a quello personale. La proposta economica sarà definita in coerenza con il contratto CCNL Commercio , tenendo conto delle responsabilità effettive del ruolo, dell’esperienza maturata, delle competenze tecniche e trasversali e del valore che queste apporteranno alla posizione. Tali elementi incideranno sulla definizione della retribuzione complessiva, inclusi eventuali superminimi, premi e benefit. Indicativamente, per questa posizione prevediamo una retribuzione fissa compresa tra 26.000 € e 40.000 € lordi annui, da definire in funzione del livello di autonomia, responsabilità, competenze ed esperienza maturate dal candidato. tuttavia, prenderemo in considerazione anche profili con un livello di esperienza diverso qualora particolarmente interessanti, valutando un eventuale diverso inquadramento e una proposta economica coerente con il profilo. Ticket restaurant WMR “Great Pleace To A Good Life” offriamo diversi benefit ai nostri dipendenti tra cui: Riduzione della settimana lavorativa fino a 35h a pari retribuzione , in base all’anzianità aziendale Venerdì pomeriggio lavorativo fino alle ore 16:00; Flessibilità oraria in entrata e uscita Smartworking concordato alcuni giorni la settimana Formazione continua per la crescita del tuo talento: Piano di carriera e formazione individuale: pianifichiamo la crescita professionale in relazione ai tuoi desideri, talenti e abilità. Inoltre, riserviamo per ogni persona un budget ore a disposizione per le certificazioni Eventi formativi aziendali plenari, intra-team o insieme a Partner prestigiosi (Google, Meta, Amazon, SalesManago, etc.) Accesso in anteprima a novità tecnologiche e workshop strategici esclusivi , organizzati dai nostri Partner per i big player del Digital Marketing Corsi per il potenzia