Selezione Ingegnere

2 giorni fa

Provincia di Monza e Brianza, Lombardia, Italia Business Integration Partners Tempo pieno

Overview

In questo ruolo ti occuperai di progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione sull'ambiente Google Cloud, garantendo performance, sicurezza e governance. Lavorerai a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per fornire piattaforme ML e linee guida best practice. Costruirai strumenti di lavoro (MLOps) e supporterai l'implementazione software e l'osservabilità dell'AI. Un'opportunità di crescere contribuendo alla trasformazione digitale dei clienti e alla standardizzazione di soluzioni AI affidabili. Ti offri una sfida concreta in un team orientato all'innovazione e al valore, con possibilità di sviluppo professionale e formazione continua.

Retribuzione / Benefits

  • formazione continua e percorsi di crescita
  • lavoro ibrido: remoto e ufficio
  • banca ore solidale
  • assicurazione sanitaria
  • check-up agevolati
  • ticket restaurant

Responsabilità

  • Progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione
  • Garantire performance, sicurezza e governance delle soluzioni
  • Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers
  • Realizzare piattaforme e strumenti MLOps e fornire linee guida architetturali
  • Supportare l'implementazione del software e l'osservabilità dell'AI
  • Promuovere best practice su architetture dati e AI

Requisiti fondamentali

  • Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
  • Esperienza su Google Cloud
  • Esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o simili)
  • Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi
  • Esperienza con Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
  • Conoscenza concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
  • Esperienza con SQL per design, query e gestione DB; ETL
  • Google Cloud
  • Python/Scala/Java
  • ML concepts and methodologies
  • SQL and ETL
  • GitHub/GitLab/Azure DevOps
  • Dipingere soluzioni software e data structures