Data Marketing Scientist

1 giorno fa

Roma, Provincia di Roma; Lazio, Italia LinkedIn Tempo pieno
Il tuo ruoloEntrerai a far parte di un progetto di lunga durata in ambito finance. Ti occuperai della progettazione e della manutenzione di sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.
Collaborerai allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche. Opererai in modalità ibrida, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma. Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. Le tue mansioniProgettare e manutenere sistemi di Knowledge integrati tramite connettori AI.
Sviluppare soluzioni basate su LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.
Utilizzare LangGraph, LangChain, MCP e Vector Database. Integrare e configurare AI Tools all'interno dei flussi applicativi. Supportare le attività di test, verifica e manutenzione delle soluzioni sviluppate. Contribuire all'evoluzione di sistemi AI per applicazioni enterprise. RequisitiEsperienza compresa indicativamente tra 2 e 5 anni in ruoli di Data Scientist, AI Engineer o similari. Conoscenza di LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.
Esperienza con LangGraph, LangChain e MCP.
Capacità di progettare e manutenere sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.
Buona capacità di analisi, autonomia e collaborazione in team progettuali. Costituiscono un plusConoscenza di Docker. Esperienza con MongoDB e PostgreSQL.
Conoscenza di RabbitMQ.
Esperienza con framework Python quali FastAPI e Flask. Cosa offriamoContratto a tempo indeterminatoModalità di lavoro ibrida, con presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma. Tariffa definita in base all'esperienza e alla seniority del candidato. Opportunità di lavorare su sistemi AI e tecnologie per la gestione della Knowledge. La retribuzione per questo ruolo è compresa tra € 30.000 e € 38.000.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostrasocietà. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche,all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi eneutri. xdwybme In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.