Cloud Engineer

Questa posizione è in Capgemini Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini. Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. Laurea in discipline tecnico-scientifiche. Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform. Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager. Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark. Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud. Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate. Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse. Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive). Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management. Conoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati. Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java. Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps. Buona conoscenza della lingua inglese. Conoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC). Conoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud. Possesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering. Proattività e orientamento alla gestione della relazione con il cliente. Passione per l'innovazione, il Cloud e le moderne Data Platform. Orientamento al risultato e capacità di operare in contesti dinamici e complessi. Perché ti piacerà lavorare con noi Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che sia lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti. Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello Quadro Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la pot