Data Scientist

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere. Data Scientist
- Generative AI Il/La Generative AI Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi. I/Le nostri/e Generative AI Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali. Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo; Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM); Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business; Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ; Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python Esperienza con strumenti di version control (es.
Git); Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming; Conoscenza di database non relazionali (es. elasticsearch , mongodb , redis ); Conoscenza di database vettoriali (es. Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS) Conoscenza tecniche di processamento dati non strutturati ; Conoscenza approfondita di Natural Language Processing (NLP) , Computer Vision e relative tecniche (Text Categorization, Entity Extraction, Generation, Object Detection, Object Segmentation) Esperienza su Reti Neurali, Convolutional Neural Network , Transformers ; Conoscenza di tecniche di Generative AI e dei principali Large Language Models ( LLM ) Esperienza con tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali (esempio: superconvergenza, PEFT, LORA , …) Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati ( tensorflow , torch , pytorch ) e repository di modelli ( huggingface ) Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc) Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli(es., MLFlow, DVC) Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto (testo, immagini, video) Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban). Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro. Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati. Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99). La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui , in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel r