Data Scientist
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CHI SIAMO ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Esperienza, qualifiche e soft skill: possiede tutti i requisiti per avere successo in questa opportunità? Lo scopra qui sotto.
Ruolo: Data Scientist
Modalità: Full remote con presenza saltuaria su Biella (BI)
IL TUO RUOLO
Siamo alla ricerca di un/a Data Scientist con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni basate su Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa.
La risorsa seguirà progetti data-driven lungo l'intero ciclo di vita, dalla comprensione delle esigenze del cliente e dall'analisi dei dati fino allo sviluppo, al rilascio e al monitoraggio delle soluzioni in produzione.
Responsabilità principali:
Gestire attività di Data Engineering, esplorazione e preparazione dei dati propedeutiche allo sviluppo delle soluzioni.
Progettare e implementare modelli predittivi attraverso tecniche di Machine Learning supervisionato e non supervisionato.
Sviluppare applicazioni e use case di Generative AI basati su Large Language Models (LLM).
Tradurre le esigenze progettuali e di business in soluzioni analitiche e di AI concretamente utilizzabili.
Curare l'industrializzazione dei modelli, occupandosi delle fasi di deployment e del successivo monitoraggio.
Sviluppare API e script per integrare i modelli all'interno di applicazioni, processi e sistemi aziendali.
Contribuire alla realizzazione e al rilascio di architetture AI articolate e scalabili.
Requisiti:
Laurea Magistrale in discipline STEM.
Almeno 3 anni di esperienza professionale in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence.
Solida padronanza di Python e SQL .
Buona conoscenza delle metodologie di Machine Learning e Data Mining .
Esperienza nella progettazione di soluzioni di Generative AI , con particolare riferimento ad architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Multi-Agent Systems .
Esperienza nell'industrializzazione e nel rilascio in produzione di sistemi AI complessi.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Interesse verso l'evoluzione delle tecnologie AI e propensione all'apprendimento continuo.
Approccio analitico, autonomia nella risoluzione dei problemi e capacità di lavorare efficacemente in team.
Nice to have:
Esperienza approfondita nello sviluppo di modelli predittivi e nell'integrazione di LLM all'interno di soluzioni applicative.
Familiarità con Reti Neurali e relativi framework di sviluppo.
Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, come R o Scala .
Esperienza con tecnologie e framework per ecosistemi Big Data , quali Hadoop, Kafka e Spark .
Familiarità con piattaforme e strumenti MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli.
Conoscenza di strumenti di Business Intelligence , come Power BI e Board .
Familiarità con ambienti Unix , concetti di networking , tecnologie Docker e piattaforme Cloud .
Cosa offriamo?
Contratto a tempo indeterminato.
Formazione continua su hard e soft skills.
Follow-up costante con HR e Business Manager.
Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 35.000 EUR e 45.000 EUR.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna
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