Technology Consulting
3 giorni fa
Milano, Provincia di Milano; Lombardia, Italia
Ernst & Young
Tempo pieno
Gratuito con email o Google
Salva questo lavoro e mantieni la tua ricerca organizzata
Crea un account gratuito per salvare lavori, creare avvisi e tornare a questa inserzione dalla tua dashboard.
Gratuito con email o Google
Continuando accetti i nostri Termini & Informativa sulla privacy.
Vuoi dare il via alla tua carriera in un ambiente internazionale dove le tue idee contano davvero?
In EY puoi crescere, metterti alla prova e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
Formazione continua : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
Retribuzione e
Benefits:
rimborso stage da 1.000 euro e pacchetti retributivi competitivi. Oltre a servizi di welfare aziendale, ciascuno può accedere a un’ampia gamma di convenzioni, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico; Mobilità e opportunità internazionali , compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente; Un network internazionale su cui poter contare. Scopri nel concreto che cosa fa un/una Junior AI Engineer in EY Entrerai a far parte di team multidisciplinari e contribuirai allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti di diversi settori (Finance, Energy, Public, Telco, Consumer, ecc.), con un approccio orientato a qualità, sicurezza e valore per il business. Parteciperai alla realizzazione di applicazioni basate su modelli generativi (LLM), ad esempio chatbot, assistenti virtuali e sistemi di knowledge retrieval (es. RAG), curando prompt, valutazione e integrazione con sistemi aziendali. Contribuirai all’industrializzazione delle soluzioni AI tramite pratiche AIOps (CI/CD, versioning, monitoring) e principi di Responsible AI (privacy, sicurezza, robustezza, explainability), per garantire affidabilità e conformità. Nello specifico, ti occuperai di: Supportare la raccolta requisiti e la traduzione di bisogni di business in requisiti tecnici (use case AI/GenAI). Contribuire alla creazione di pipeline dati (strutturati e non-strutturati), collaborando con figure Data Engineer/Architect. Retrieval-Augmented Generation (RAG) con indicizzazione e ricerca, Usare Git e pratiche di sviluppo (branching, code review, unit test di base). Supportare attività AIOps: versioning di delle soluzioni AI, documentazione tecnica essenziale. ~ Collaborare alla redazione di documenti di progetto (es. soluzioni, runbook, note tecniche) e presentazioni per stakeholder. Tecnologie con cui potresti lavorare (dipende dal progetto) Langchain/Langgraph, Microsoft Agent Framework, Gemini Enterprise, Python, SQL, Spark Cloud & MLOps (molto spesso in ambito enterprise) Laurea (triennale o magistrale) in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Statistica o affini; programmazione (preferibilmente Python), concetti di AI Generativa (LLM, RAG, Agents), basi di SQL e gestione dati; Buona conoscenza della lingua inglese; Familiarità con strumenti di Intelligenza Artificiale (es. uso consapevole di assistant/LLM per supporto allo sviluppo). Progetti universitari o personali su ML/GenAI (GitHub, tesi, demo); Esperienza (anche universitaria) di Machine Learning e MLOps; Prime esperienze con cloud (Azure/AWS/GCP) o container (Docker); Conoscenza di base di API (FastAPI/Flask) e/o data pipeline; Interesse per temi di Responsible AI e sicurezza dei sistemi AI. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. L'ingresso potrà avvenire anche in stage. Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI Lavora in team internazionali, avendo visibilità di tante tipologie aziendali e settori diversificati Dare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno. Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. Promuoviamo una cultura inclusiva , dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno. In EY ci occupiamo di consulenza direzional
Benefits:
rimborso stage da 1.000 euro e pacchetti retributivi competitivi. Oltre a servizi di welfare aziendale, ciascuno può accedere a un’ampia gamma di convenzioni, dalla palestra allo shopping, fino a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico; Mobilità e opportunità internazionali , compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente; Un network internazionale su cui poter contare. Scopri nel concreto che cosa fa un/una Junior AI Engineer in EY Entrerai a far parte di team multidisciplinari e contribuirai allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti di diversi settori (Finance, Energy, Public, Telco, Consumer, ecc.), con un approccio orientato a qualità, sicurezza e valore per il business. Parteciperai alla realizzazione di applicazioni basate su modelli generativi (LLM), ad esempio chatbot, assistenti virtuali e sistemi di knowledge retrieval (es. RAG), curando prompt, valutazione e integrazione con sistemi aziendali. Contribuirai all’industrializzazione delle soluzioni AI tramite pratiche AIOps (CI/CD, versioning, monitoring) e principi di Responsible AI (privacy, sicurezza, robustezza, explainability), per garantire affidabilità e conformità. Nello specifico, ti occuperai di: Supportare la raccolta requisiti e la traduzione di bisogni di business in requisiti tecnici (use case AI/GenAI). Contribuire alla creazione di pipeline dati (strutturati e non-strutturati), collaborando con figure Data Engineer/Architect. Retrieval-Augmented Generation (RAG) con indicizzazione e ricerca, Usare Git e pratiche di sviluppo (branching, code review, unit test di base). Supportare attività AIOps: versioning di delle soluzioni AI, documentazione tecnica essenziale. ~ Collaborare alla redazione di documenti di progetto (es. soluzioni, runbook, note tecniche) e presentazioni per stakeholder. Tecnologie con cui potresti lavorare (dipende dal progetto) Langchain/Langgraph, Microsoft Agent Framework, Gemini Enterprise, Python, SQL, Spark Cloud & MLOps (molto spesso in ambito enterprise) Laurea (triennale o magistrale) in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Statistica o affini; programmazione (preferibilmente Python), concetti di AI Generativa (LLM, RAG, Agents), basi di SQL e gestione dati; Buona conoscenza della lingua inglese; Familiarità con strumenti di Intelligenza Artificiale (es. uso consapevole di assistant/LLM per supporto allo sviluppo). Progetti universitari o personali su ML/GenAI (GitHub, tesi, demo); Esperienza (anche universitaria) di Machine Learning e MLOps; Prime esperienze con cloud (Azure/AWS/GCP) o container (Docker); Conoscenza di base di API (FastAPI/Flask) e/o data pipeline; Interesse per temi di Responsible AI e sicurezza dei sistemi AI. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. L'ingresso potrà avvenire anche in stage. Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI Lavora in team internazionali, avendo visibilità di tante tipologie aziendali e settori diversificati Dare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno. Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. Promuoviamo una cultura inclusiva , dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno. In EY ci occupiamo di consulenza direzional