Technisch engineer.

AI Engineer – Document Intelligence (OCR/LLM) Per società leader a livello europeo nei servizi di credit management, focalizzata su soluzioni etiche e tecnologicamente avanzate per il recupero e la valorizzazione dei crediti, stiamo selezionando un AI Engineer.
Nell'ambito del potenziamento della struttura IT e dell'evoluzione delle piattaforme applicative, abbiamo necessità di avviare un percorso strutturato di introduzione dell'AI nel landscape applicativo, a partire dalla classificazione/categorizzazione dei documenti fino all'estrazione automatica di entità (entity extraction).
Un successivo step evolutivo sarà lo sviluppo di capability di chat conversazionale con i documenti e la generazione automatica di documenti a partire da template aziendali, alimentati dai dati di contesto.
A tal fine, ricerchiamo di un/una AI Engineer con focus su sviluppo di modelli OCR/LLM e integrazione con i sistemi legacy. La tecnologia di riferimento è quella della piattaforma Mistral (modelli SLM/LLM open, a seconda dei casi) e dell' orchestratore Windmill , con particolare attenzione ai flussi end-to-end: ingestion di dati strutturati e non strutturati, processamento AI e ritorno delle informazioni verso i sistemi core, in modalità automatica o con human in the loop .
entity extraction e data enrichment;
conversational chat con i documenti;
Collaborare con i team Application Development e Data per integrare i risultati dei modelli nei sistemi esistenti (API, servizi, batch, event-driven).
Definire, implementare e monitorare metriche di qualità dei modelli (accuracy, recall, precision, drift, ecc.) Partecipare alle attività di test tecnico, UAT e validazione funzionale , collaborando con Business, QA e Compliance.
Produrre la documentazione tecnica (architetture, data flow, guideline di utilizzo) e contribuire alla diffusione delle best practice AI all'interno dell'organizzazione.
️ Python (obbligatorio), SQL;
OCR & Document Intelligence:
Tesseract, Azure Computer Vision, Google Document AI o equivalenti);
parsing di PDF, immagini, documenti scannerizzati e form semi-strutturati.
pattern RAG (Retrieval-Augmented Generation), prompt engineering.
RESTful API, microservizi, event-driven architecture (es. Data & DevOps:
Docker/Kubernetes per il deployment dei servizi AI;
Jira, Confluence, GitLab/GitHub o strumenti analoghi di project & code management.
Laurea in discipline tecnico-informatiche, Data Science, Ingegneria o equivalenti.
Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di AI/ML Engineer o Data Scientist applicato a casi d'uso di NLP/OCR/Document Intelligence .
Buona conoscenza di concetti e tecniche di:
addestramento/fine-tuning e valutazione di modelli LLM/SLM.
Esperienza nel disegno e integrazione di REST API e servizi AI in contesti enterprise.
Familiarità con ambienti Agile e metodologie iterative (Scrum/Kanban).
Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza dell'inglese tecnico.
Approccio analitico, rigore metodologico e forte orientamento alla qualità dei modelli e dei dati.
Ottime capacità relazionali e comunicative, con attitudine a spiegare concetti complessi a interlocutori non tecnici.
Orario : full time
Contratto con retribuzione commisurata all'effettiva esperienza.